基于seq2seq动态特征提取模型的制浆能耗预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910176996.4

申请日：

2019-03-08

公开(公告)号：

CN110009134A

公开(公告)日：

2019-07-12

发明(设计)人：

杨春节李彦瑞

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林松海

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-12	公开	公开
2019-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190308
2020-12-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于Seq2seq模型的摘要生成方法 [P].

郭树理 ;

宋晓伟 ;

韩丽娜 ;

杨文涛 ;

王国威 .

中国专利 :CN113312473B ,2021-08-27

[2]

一种基于seq2seq模型的中文分词方法 [P].

史景伦 ;

刘玉德 ;

宁培阳 ;

王桂鸿 .

中国专利 :CN108491372B ,2018-09-04

[3]

基于多维特征与Seq2Seq模型的超短期风速测算方法 [P].

刘明 ;

周荣卫 ;

姚旭杰 ;

王在文 ;

陈敏 ;

韩雷 .

中国专利 :CN120124014B ,2025-07-29

[4]

基于多维特征与Seq2Seq模型的超短期风速测算方法 [P].

刘明 ;

周荣卫 ;

姚旭杰 ;

王在文 ;

陈敏 ;

韩雷 .

中国专利 :CN120124014A ,2025-06-10

[5]

基于Seq2Seq模型的微纳米材料电沉积制备形状预测方法 [P].

贺诗波 ;

郑磊 ;

李超 ;

赵丽妍 ;

杨士宽 ;

顾超杰 .

中国专利 :CN117520967A ,2024-02-06

[6]

基于Transformer考虑空间特征的seq2seq超短期风电厂功率预测方法 [P].

李源通 ;

张志刚 ;

赵风松 ;

黄旭 ;

张燕宏 ;

张海胜 ;

高强伟 ;

杨国朝 .

中国专利 :CN117634669A ,2024-03-01

[7]

基于特征挖掘与Seq2Seq模型的超短期辐照度测算方法 [P].

姚旭杰 ;

周荣卫 ;

刘明 ;

王在文 ;

陈敏 ;

韩雷 .

中国专利 :CN120124015A ,2025-06-10

[8]

基于改进Seq2Seq模型的数学试题自动标注方法 [P].

刘志锋 ;

唐天 ;

周从华 .

中国专利 :CN113420543B ,2024-03-22

[9]

一种基于Seq2Seq模型的多云应用部署方法 [P].

丁晓东 ;

钟生海 ;

李保平 ;

苏醒 ;

陈娜 ;

杨飞 .

中国专利 :CN114860428A ,2022-08-05

[10]

基于改进Seq2Seq模型的数学试题自动标注方法 [P].

刘志锋 ;

唐天 ;

周从华 .

中国专利 :CN113420543A ,2021-09-21

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