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一种基于深度强化学习的低时延网络切片的方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110334767.8
申请日
:
2021-03-29
公开(公告)号
:
CN113098714A
公开(公告)日
:
2021-07-09
发明(设计)人
:
朱洪波
高健
朱晓荣
申请人
:
申请人地址
:
210012 江苏省南京市雨花台区软件大道186号
IPC主分类号
:
H04L1224
IPC分类号
:
代理机构
:
南京苏科专利代理有限责任公司 32102
代理人
:
牛莉莉;周湛湛
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-07-09
公开
公开
2021-07-27
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 12/24 申请日:20210329
共 50 条
[1]
基于深度强化学习的端到端网络切片资源分配算法
[P].
朱晓荣
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
朱晓荣
;
李泰慧
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
李泰慧
.
中国专利
:CN111683381A
,2020-09-18
[2]
一种基于深度强化学习的异构网络切片调度方法
[P].
章广梅
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国电子科技集团公司第七研究所
中国电子科技集团公司第七研究所
章广梅
;
雷鹏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国电子科技集团公司第七研究所
中国电子科技集团公司第七研究所
雷鹏
;
廖永行
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国电子科技集团公司第七研究所
中国电子科技集团公司第七研究所
廖永行
;
童惠祺
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国电子科技集团公司第七研究所
中国电子科技集团公司第七研究所
童惠祺
.
中国专利
:CN113891401B
,2024-10-15
[3]
一种基于深度强化学习的异构网络切片调度方法
[P].
章广梅
论文数:
0
引用数:
0
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0
章广梅
;
雷鹏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
雷鹏
;
廖永行
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
廖永行
;
童惠祺
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
童惠祺
.
中国专利
:CN113891401A
,2022-01-04
[4]
一种基于门控循环单元深度强化学习的网络切片选择方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴国民
;
焦曹俊
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
盐城工学院
盐城工学院
焦曹俊
;
胡学臻
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
盐城工学院
盐城工学院
胡学臻
.
中国专利
:CN121125495A
,2025-12-12
[5]
一种基于深度强化学习的网络切片资源优化方法及装置
[P].
张恒
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
佛山智优人科技有限公司
佛山智优人科技有限公司
张恒
;
徐树公
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
佛山智优人科技有限公司
佛山智优人科技有限公司
徐树公
;
潘广进
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
佛山智优人科技有限公司
佛山智优人科技有限公司
潘广进
.
中国专利
:CN114980327B
,2025-02-07
[6]
一种基于双深度Q学习网络深度强化学习的网络切片通信资源分配方法
[P].
赵启超
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
赵启超
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
高华
.
中国专利
:CN118338449A
,2024-07-12
[7]
基于强化学习的网络切片资源映射方法
[P].
李莉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
李莉
;
赵丽媛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
赵丽媛
.
中国专利
:CN110958666A
,2020-04-03
[8]
一种低时延网络切片方法和设备
[P].
何梓菁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
何梓菁
;
何耀武
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
何耀武
.
中国专利
:CN110233765B
,2019-09-13
[9]
基于深度强化学习的网络攻击检测方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
姚琳
;
田子缘
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大连理工大学
大连理工大学
田子缘
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴国伟
;
崔桂彰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大连理工大学
大连理工大学
崔桂彰
.
中国专利
:CN116055209B
,2025-09-09
[10]
基于深度强化学习的低轨卫星波束资源分配方法
[P].
安俊陶
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
安俊陶
;
李沛
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
李沛
;
苏义炯
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
苏义炯
;
胡淼
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
胡淼
;
徐欣
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
徐欣
.
中国专利
:CN120150800A
,2025-06-13
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