一种基于深度强化学习的低时延网络切片的方法

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专利类型
发明
申请号
CN202110334767.8
申请日
2021-03-29
公开(公告)号
CN113098714A
公开(公告)日
2021-07-09
发明(设计)人
朱洪波 高健 朱晓荣
申请人
申请人地址
210012 江苏省南京市雨花台区软件大道186号
IPC主分类号
H04L1224
IPC分类号
代理机构
南京苏科专利代理有限责任公司 32102
代理人
牛莉莉;周湛湛
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度强化学习的端到端网络切片资源分配算法 [P]. 
朱晓荣 ;
李泰慧 .
中国专利 :CN111683381A ,2020-09-18
[2]
一种基于深度强化学习的异构网络切片调度方法 [P]. 
章广梅 ;
雷鹏 ;
廖永行 ;
童惠祺 .
中国专利 :CN113891401B ,2024-10-15
[3]
一种基于深度强化学习的异构网络切片调度方法 [P]. 
章广梅 ;
雷鹏 ;
廖永行 ;
童惠祺 .
中国专利 :CN113891401A ,2022-01-04
[4]
一种基于门控循环单元深度强化学习的网络切片选择方法 [P]. 
吴国民 ;
焦曹俊 ;
胡学臻 .
中国专利 :CN121125495A ,2025-12-12
[5]
一种基于深度强化学习的网络切片资源优化方法及装置 [P]. 
张恒 ;
徐树公 ;
潘广进 .
中国专利 :CN114980327B ,2025-02-07
[6]
一种基于双深度Q学习网络深度强化学习的网络切片通信资源分配方法 [P]. 
赵启超 ;
高华 .
中国专利 :CN118338449A ,2024-07-12
[7]
基于强化学习的网络切片资源映射方法 [P]. 
李莉 ;
赵丽媛 .
中国专利 :CN110958666A ,2020-04-03
[8]
一种低时延网络切片方法和设备 [P]. 
何梓菁 ;
何耀武 .
中国专利 :CN110233765B ,2019-09-13
[9]
基于深度强化学习的网络攻击检测方法 [P]. 
姚琳 ;
田子缘 ;
吴国伟 ;
崔桂彰 .
中国专利 :CN116055209B ,2025-09-09
[10]
基于深度强化学习的低轨卫星波束资源分配方法 [P]. 
安俊陶 ;
李沛 ;
苏义炯 ;
胡淼 ;
徐欣 .
中国专利 :CN120150800A ,2025-06-13