深度卷积神经网络的轻量化方法、系统及目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110693076.7

申请日：

2021-06-22

公开(公告)号：

CN113420651A

公开(公告)日：

2021-09-21

发明(设计)人：

高晓利李捷王维赵火军唐培人盛良睿

申请人：

申请人地址：

621000 四川省绵阳市科创园区九华路6号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386

代理人：

庞许倩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210622
2021-09-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于轻量化深度卷积神经网络的实时托盘检测方法 [P].

方靖森 ;

陈智君 ;

郑亮 ;

郝奇 ;

赵法龙 ;

曹雏清 ;

赵立军 .

中国专利 :CN119762868A ,2025-04-04

[2]

基于非对称密集卷积神经网络的轻量化通信设备检测方法 [P].

黄泷 ;

杨雨婷 ;

栾真 ;

邹华懿 ;

刘浩鸣 .

中国专利 :CN119832292A ,2025-04-15

[3]

基于非对称密集卷积神经网络的轻量化通信设备检测方法 [P].

黄泷 ;

杨雨婷 ;

栾真 ;

邹华懿 ;

刘浩鸣 .

中国专利 :CN119832292B ,2025-10-14

[4]

面向水面目标检测的轻量化卷积神经网络训练方法及系统 [P].

唐斌 ;

马雪 .

中国专利 :CN117151186B ,2025-11-04

[5]

一种基于轻量化卷积神经网络的红外目标检测方法 [P].

刘伟 ;

陈继铭 ;

段程鹏 .

中国专利 :CN118351416A ,2024-07-16

[6]

一种深度卷积神经网络轻量化方法 [P].

詹伟达 ;

姜靖恒 ;

唐雁峰 ;

徐小雨 ;

郭金鑫 .

中国专利 :CN115587628A ,2023-01-10

[7]

基于卷积神经网络的系统及用于检测目标对象的方法 [P].

王悦斌 ;

余甜 ;

C·E·卡纳汉 ;

秦建峰 .

美国专利 :CN120932057A ,2025-11-11

[8]

轻量化卷积神经网络的电缆局部放电边缘诊断系统及方法 [P].

李昕 ;

孙仲临 ;

陈林岳 ;

徐世超 ;

赵海涛 ;

江正 .

中国专利 :CN120850038A ,2025-10-28

[9]

一种基于深度可分离卷积的轻量化害虫目标检测方法 [P].

张丽娟 ;

王浩 ;

周奇 ;

鲍军鹏 ;

吕柯 ;

杨笑康 .

中国专利 :CN118279718A ,2024-07-02

[10]

一种基于深度可分离卷积的轻量化害虫目标检测方法 [P].

张丽娟 ;

王浩 ;

周奇 ;

鲍军鹏 ;

吕柯 ;

杨笑康 .

中国专利 :CN118279718B ,2024-08-27

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