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一种基于迁移学习的全切片数字成像自适应自动聚焦方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202010935487.8
申请日：
2020-09-08
公开(公告)号：
CN112070660B
公开(公告)日：
2020-12-11
发明(设计)人：
刘贤明 李强
申请人：
申请人地址：
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
IPC主分类号：
G06T300
IPC分类号：
G06N304 G06F3027
代理机构：
哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209
代理人：
桑林艳
法律状态：
授权
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-08-12 授权 授权
2020-12-29 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/00 申请日:20200908
2020-12-11 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的全切片数字成像快速自动聚焦方法 [P]. 
刘贤明 ;
李强 .
中国专利 :CN112070661A ,2020-12-11
[2]
一种基于非对称像差的全切片数字成像高精度自动聚焦法 [P]. 
刘贤明 ;
李强 .
中国专利 :CN112069735B ,2020-12-11
[3]
一种基于深度学习的全切片数字成像景深扩展法 [P]. 
刘贤明 ;
李强 .
中国专利 :CN112070887A ,2020-12-11
[4]
一种基于准焦距离先验的全切片数字成像准焦复原方法 [P]. 
刘贤明 ;
李强 .
中国专利 :CN112037153A ,2020-12-04
[5]
一种基于深度学习的全切片数字成像二步准焦复原法 [P]. 
刘贤明 ;
李强 .
中国专利 :CN112037152A ,2020-12-04
[6]
一种全切片数字成像两次拍照高精度准焦复原方法 [P]. 
刘贤明 ;
李强 .
中国专利 :CN112037154A ,2020-12-04
[7]
一种基于迁移学习的数字孪生自适应预测系统 [P]. 
阴艳超 ;
曾晋东 .
中国专利 :CN119476582B ,2025-10-10
[8]
一种基于迁移学习的数字孪生自适应预测框架 [P]. 
阴艳超 ;
曾晋东 .
中国专利 :CN119476582A ,2025-02-18
[9]
一种基于迁移学习的视觉自适应重建方法 [P]. 
蒙秋琼 ;
关雪敏 .
中国专利 :CN117853363A ,2024-04-09
[10]
一种全切片数字成像单次拍照快速准焦复原方法 [P]. 
刘贤明 ;
李强 .
中国专利 :CN112053304A ,2020-12-08
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