基于自监督的联邦学习方法、装置、设备及存储介质

被引：0

申请号：

CN202210705207.3

申请日：

2022-06-21

公开(公告)号：

CN114792139A

公开(公告)日：

2022-07-26

发明(设计)人：

司世景王健宗张传尧

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

G06K962 H04L671095

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

梁国平

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-26	公开	公开
2022-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20220621

共 50 条

[1]

联邦学习方法、装置、设备及存储介质 [P].

潘碧莹 ;

李慧芳 ;

巫祖萍 .

中国专利 :CN118014101A ,2024-05-10

[2]

半监督联邦学习方法、系统、设备及可读存储介质 [P].

许杨 ;

姚志伟 ;

徐宏力 ;

刘建春 ;

廖云铭 .

中国专利 :CN117634593A ,2024-03-01

[3]

基于声誉机制的联邦学习方法、装置、存储介质及设备 [P].

陈建国 ;

廖国成 ;

蔡泽炬 ;

华祥 ;

范誉霆 ;

陈武辉 ;

毛明志 ;

郑子彬 .

中国专利 :CN120278233A ,2025-07-08

[4]

基于自组织集群的联邦学习方法、装置、设备及存储介质 [P].

李泽远 ;

王健宗 .

中国专利 :CN112990276A ,2021-06-18

[5]

基于自监督学习的纵向联邦学习方法、装置和存储介质 [P].

熊翱 ;

杨少杰 ;

陈洁蔚 ;

郭少勇 ;

陈浩 ;

黄建平 ;

李钟煦 ;

颜拥 ;

韩嘉佳 ;

孙歆 ;

姚影 ;

杨超 .

中国专利 :CN115438770A ,2022-12-06

[6]

机器学习方法、装置、设备、联邦学习系统及存储介质 [P].

李仁刚 ;

郭振华 ;

范宝余 ;

张润泽 ;

赵坤 ;

赵雅倩 ;

鲁璐 ;

曹芳 ;

王立 ;

贺蒙 .

中国专利 :CN117808126A ,2024-04-02

[7]

机器学习方法、装置、设备、联邦学习系统及存储介质 [P].

李仁刚 ;

郭振华 ;

范宝余 ;

张润泽 ;

赵坤 ;

赵雅倩 ;

鲁璐 ;

曹芳 ;

王立 ;

贺蒙 .

中国专利 :CN117808126B ,2024-05-28

[8]

联邦学习方法、联邦预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

杜逸超 ;

张志锐 ;

黄旭 .

中国专利 :CN117455009A ,2024-01-26

[9]

基于半监督的横向联邦学习优化方法、设备及存储介质 [P].

魏锡光 ;

鞠策 ;

李权 ;

曹祥 ;

刘洋 ;

陈天健 .

中国专利 :CN111275207A ,2020-06-12

[10]

基于半监督的横向联邦学习优化方法、设备及存储介质 [P].

魏锡光 ;

鞠策 ;

李权 ;

曹祥 ;

刘洋 ;

陈天健 .

中国专利 :CN111275207B ,2024-04-30

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