基于扩展卡尔曼滤波的卷积神经网络的道路损伤识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910418736.3

申请日：

2019-05-20

公开(公告)号：

CN110147761A

公开(公告)日：

2019-08-20

发明(设计)人：

李艳文成林

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

浙江千克知识产权代理有限公司 33246

代理人：

周希良

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190520
2021-07-30	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20190820
2019-08-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络和卡尔曼滤波的道路损伤识别方法 [P].

张敬 ;

李艳 ;

杨明月 ;

文成林 .

中国专利 :CN109658383B ,2019-04-19

[2]

基于神经网络和扩展卡尔曼滤波算法的压电平台补偿方法 [P].

杨柳 ;

何贺 ;

程佳佳 .

中国专利 :CN118247341A ,2024-06-25

[3]

基于扩展卡尔曼滤波的运动定位方法及装置 [P].

曾桓涛 ;

闫天朋 ;

方杰鸿 .

中国专利 :CN117647769A ,2024-03-05

[4]

基于扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法 [P].

谈发明 ;

王琪 ;

张士荣 ;

闵孝忠 ;

朱燕婷 .

中国专利 :CN114859235A ,2022-08-05

[5]

基于神经网络校正扩展卡尔曼滤波器的扩散光学层析成像方法 [P].

张丽敏 ;

于新征 ;

张杰 ;

刘宗洋 ;

张茜 ;

高峰 .

中国专利 :CN118298044A ,2024-07-05

[6]

一种基于卷积神经网络的板结构损伤识别方法 [P].

余建星 ;

马文韬 ;

余杨 ;

吴世博 ;

曾庆泽 ;

丁鸿雨 ;

高涵韬 ;

杨九 .

中国专利 :CN115563474A ,2023-01-03

[7]

基于卷积神经网络的调制识别方法 [P].

张航 ;

陈宇林 .

中国专利 :CN112308133A ,2021-02-02

[8]

一种基于高度约束的扩展卡尔曼滤波定位方法 [P].

庄园 ;

马金凤 ;

戚隆宁 ;

刘新宁 ;

杨军 .

中国专利 :CN105891863B ,2016-08-24

[9]

基于扩展卡尔曼滤波算法的电池SOC估算方法及装置 [P].

王立 ;

熊磊 ;

严哲清 ;

汪林军 .

中国专利 :CN111474481B ,2020-07-31

[10]

一种基于卷积神经网络的狗脸识别方法 [P].

颜成钢 ;

马立栋 ;

许成浩 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN113128341A ,2021-07-16

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