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一种面向SAR图像的小样本语义特征增强的方法及装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910588329.7
申请日
:
2019-07-02
公开(公告)号
:
CN110472483B
公开(公告)日
:
2019-11-19
发明(设计)人
:
翟懿奎
邓文博
柯琪锐
曹鹤
申请人
:
申请人地址
:
529000 广东省江门市蓬江区东成村22号
IPC主分类号
:
G06V2010
IPC分类号
:
G06V1077
G06V1082
代理机构
:
广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205
代理人
:
陈均钦
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-12-13
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190702
2019-11-19
公开
公开
2022-11-15
授权
授权
共 50 条
[1]
一种面向小样本的影像语义对齐结构
[P].
李继云
论文数:
0
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0
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0
李继云
;
王伟鹏
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王伟鹏
;
李凯华
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0
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李凯华
;
孙莉
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0
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孙莉
;
乐嘉锦
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0
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0
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0
乐嘉锦
.
中国专利
:CN110084297A
,2019-08-02
[2]
一种基于目标特征增强和语义融合感知的小样本目标检测方法
[P].
论文数:
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机构:
王菡子
;
黄静凌
论文数:
0
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0
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机构:
厦门大学
厦门大学
黄静凌
;
高俊龙
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0
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0
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0
机构:
厦门大学
厦门大学
高俊龙
;
论文数:
引用数:
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机构:
严严
.
中国专利
:CN120747465A
,2025-10-03
[3]
一种基于小样本增量学习的SAR图像目标识别方法
[P].
周峰
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0
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周峰
;
王力
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王力
;
杨鑫瑶
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杨鑫瑶
;
谭浩月
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谭浩月
;
白雪茹
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白雪茹
.
中国专利
:CN114943889A
,2022-08-26
[4]
一种基于小样本增量学习的SAR图像目标识别方法
[P].
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机构:
周峰
;
论文数:
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机构:
王力
;
杨鑫瑶
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
杨鑫瑶
;
谭浩月
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
谭浩月
;
论文数:
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机构:
白雪茹
.
中国专利
:CN114943889B
,2025-04-29
[5]
一种基于迁移学习的小样本SAR图像舰船分类方法
[P].
余翔
论文数:
0
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0
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0
余翔
;
王子璘
论文数:
0
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0
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0
王子璘
;
王诗言
论文数:
0
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0
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0
王诗言
.
中国专利
:CN110610207B
,2019-12-24
[6]
一种基于特征分离与重组的小样本图像语义分割方法
[P].
论文数:
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机构:
常兆斌
;
论文数:
引用数:
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机构:
路永钢
.
中国专利
:CN116805368B
,2025-06-06
[7]
一种基于低级特征增强的小样本图像生成方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王喆
;
论文数:
引用数:
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机构:
肖婷
;
管娇艳
论文数:
0
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0
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0
机构:
华东理工大学
华东理工大学
管娇艳
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨孟平
.
中国专利
:CN118279419A
,2024-07-02
[8]
一种小样本SAR图像目标识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
焦连猛
;
论文数:
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机构:
王丰
;
杨浩宇
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0
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0
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机构:
西北工业大学
西北工业大学
杨浩宇
;
马皓楠
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0
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0
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机构:
西北工业大学
西北工业大学
马皓楠
;
论文数:
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机构:
刘准钆
;
论文数:
引用数:
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机构:
梁彦
;
论文数:
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机构:
潘泉
.
中国专利
:CN113298007B
,2024-05-03
[9]
一种小样本SAR图像目标识别方法
[P].
焦连猛
论文数:
0
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0
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0
焦连猛
;
王丰
论文数:
0
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0
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王丰
;
杨浩宇
论文数:
0
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0
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0
杨浩宇
;
马皓楠
论文数:
0
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0
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0
马皓楠
;
刘准钆
论文数:
0
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0
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0
刘准钆
;
梁彦
论文数:
0
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0
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0
梁彦
;
潘泉
论文数:
0
引用数:
0
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0
潘泉
.
中国专利
:CN113298007A
,2021-08-24
[10]
基于深度布朗距离的小样本SAR图像目标识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
周峰
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王力
;
杨鑫瑶
论文数:
0
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0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
杨鑫瑶
;
论文数:
引用数:
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机构:
白雪茹
;
田甜
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
田甜
.
中国专利
:CN115481659B
,2025-06-27
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