基于高斯尺度结构块分组的稀疏表示图像重建方法

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专利类型
发明
申请号
CN201710200185.4
申请日
2017-03-30
公开(公告)号
CN107038730B
公开(公告)日
2017-08-11
发明(设计)人
武明虎 鲁亚琪 刘敏 赵楠 刘聪 孔祥斌 陈瑞 李然 陈泽昊 宋冉冉 饶哲恒
申请人
申请人地址
430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号
IPC主分类号
G06T1100
IPC分类号
G06T340 G06K946
代理机构
武汉帅丞知识产权代理有限公司 42220
代理人
朱必武
法律状态
专利权的终止
国省代码
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共 50 条
[1]
基于结构聚类稀疏表示的压缩感知光谱图像重建方法 [P]. 
董伟生 ;
马碧玉 ;
牛毅 ;
石光明 ;
高大化 ;
刘丹华 .
中国专利 :CN103810755B ,2014-05-21
[2]
基于稀疏表示的去块效应方法 [P]. 
郑喆坤 ;
焦李成 ;
齐宏涛 ;
王爽 ;
尚荣华 ;
马文萍 ;
公茂果 ;
马晶晶 ;
侯彪 .
中国专利 :CN102088606B ,2011-06-08
[3]
基于结构稀疏的高光谱图像重建方法 [P]. 
董伟生 ;
流水 ;
傅发佐 ;
石光明 ;
谢雪梅 .
中国专利 :CN106952317B ,2017-07-14
[4]
基于Treelet变换和高斯尺度混合模型的图像去噪方法 [P]. 
王桂婷 ;
焦李成 ;
张林刚 ;
公茂果 ;
钟桦 ;
张小华 ;
田小林 ;
侯彪 ;
王爽 .
中国专利 :CN102663686A ,2012-09-12
[5]
基于外部非局部自相似和改进稀疏表示的图像去噪方法 [P]. 
白同磊 ;
牛小明 ;
赵磊 ;
冷成财 .
中国专利 :CN112801884B ,2021-05-14
[6]
一种基于结构字典的稀疏表示深度图像重建方法 [P]. 
尹宝才 ;
尹海真 ;
施云惠 ;
丁文鹏 .
中国专利 :CN105844635B ,2016-08-10
[7]
基于稀疏表示的双能CT超分辨图像重建方法及系统 [P]. 
李磊 ;
仲心怡 ;
闫镔 ;
蔡爱龙 ;
梁宁宁 ;
王林元 ;
于小缓 ;
王毅忠 ;
孙艳敏 .
中国专利 :CN113920215A ,2022-01-11
[8]
基于稀疏表示的光学微波图像融合重建方法和装置 [P]. 
王英强 ;
王维峥 ;
段岑薇 ;
刘宏伟 ;
韩威 .
中国专利 :CN109712150A ,2019-05-03
[9]
基于二维稀疏性的压缩感知图像重建方法 [P]. 
陈浩 ;
张晔 ;
张钧萍 ;
谷延峰 ;
唐文彦 .
中国专利 :CN102063729A ,2011-05-18
[10]
基于图像块稀疏系数的快速光声成像图像重建方法 [P]. 
汪源源 ;
张晨 ;
王近 .
中国专利 :CN104586363A ,2015-05-06