基于卷积神经网络的泵站机组故障检测系统

被引：0

专利类型：

实用新型

申请号：

CN201720617171.8

申请日：

2017-05-27

公开(公告)号：

CN206726022U

公开(公告)日：

2017-12-08

发明(设计)人：

李臣明蔺硕高红民樊悦

申请人：

申请人地址：

210000 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

G05B19042

IPC分类号：

G01K702 G01K102

代理机构：

杭州聚邦知识产权代理有限公司 33269

代理人：

蒋全强

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-12-08	授权	授权
2019-05-17	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G05B 19/042 申请日:20170527 授权公告日:20171208 终止日期:20180527

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的舌苔检测系统 [P].

曾云辉 ;

张子怡 ;

廖梓钧 ;

李嘉明 ;

罗坤亭 ;

景毅 ;

戴源志 ;

王榕 ;

陈世帆 ;

娄越 ;

孔锐 ;

郭洪飞 ;

袁博 .

中国专利 :CN113129277A ,2021-07-16

[2]

一种基于卷积神经网络算法的转辙机故障检测方法及系统 [P].

张艳青 ;

孙迪钢 .

中国专利 :CN108445861A ,2018-08-24

[3]

基于卷积神经网络的电力故障信号检测方法 [P].

管致乾 ;

张峰 ;

麦智雄 ;

樊国强 ;

曾嘉俊 ;

潘绍伟 ;

麦国才 .

中国专利 :CN112098760A ,2020-12-18

[4]

基于深度卷积神经网络的道路积水检测系统 [P].

黄飞 ;

林建新 .

中国专利 :CN113361390A ,2021-09-07

[5]

基于卷积神经网络的心律失常的检测系统 [P].

祖春山 ;

杨琼 ;

吴诗展 .

中国专利 :CN108030488A ,2018-05-15

[6]

卷积神经网络 [P].

E·G·内斯特勒尔 ;

M·M·欧斯奎 ;

J·G·伯恩斯坦 .

中国专利 :CN108475348A ,2018-08-31

[7]

基于深度卷积神经网络的尿液检测装置 [P].

余健丰 .

中国专利 :CN215727714U ,2022-02-01

[8]

基于卷积神经网络的道路目标检测方法 [P].

张庆辉 ;

万晨霞 ;

韩伟良 .

中国专利 :CN108304787A ,2018-07-20

[9]

基于深度卷积神经网络的交通拥堵视觉检测系统 [P].

汤一平 ;

王辉 ;

钱小鸿 ;

陈才君 .

中国专利 :CN107730881A ,2018-02-23

[10]

基于卷积神经网络的铁塔检测与预警系统 [P].

郭杰军 ;

李卫文 ;

王伟 ;

李登炜 ;

刘强 ;

何乐 ;

蒋述敏 ;

胡明涛 ;

饶彬 ;

张发千 ;

周伟 .

中国专利 :CN120510690A ,2025-08-19

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