基于深度学习的心电图形态的识别模型及其使用方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010367651.X

申请日：

2020-04-30

公开(公告)号：

CN111657915A

公开(公告)日：

2020-09-15

发明(设计)人：

张德涛

申请人：

申请人地址：

200233 上海市徐汇区桂平路333号4号楼5层

IPC主分类号：

A61B50402

IPC分类号：

A61B500

代理机构：

苏州知途知识产权代理事务所(普通合伙) 32299

代理人：

张锦波

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-15	公开	公开
2020-10-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/0402 申请日:20200430

共 50 条

[1]

基于深度学习的心电图形态的识别方法和装置 [P].

张德涛 .

中国专利 :CN111657914A ,2020-09-15

[2]

一种基于深度学习模型的心电图分类方法 [P].

蔡源涛 ;

赵二超 .

中国专利 :CN107657318A ,2018-02-02

[3]

基于深度学习的船舶识别方法及系统 [P].

黄灿 ;

卞光浪 ;

刘超 ;

赵亮 ;

朱会 ;

张大禹 ;

赵鹤群 .

中国专利 :CN110569844A ,2019-12-13

[4]

基于深度学习的信号调制方式识别方法 [P].

佘俊林 ;

唐柯 ;

吕志良 ;

陈曾 ;

张笑语 .

中国专利 :CN111988252A ,2020-11-24

[5]

一种基于多模态的深度学习信号个体识别模型防御方法 [P].

宣琦 ;

凌书扬 ;

陈芝昊 ;

陈壮志 ;

徐东伟 ;

杨小牛 .

中国专利 :CN115392285A ,2022-11-25

[6]

一种基于多模态的深度学习信号个体识别模型防御方法 [P].

宣琦 ;

凌书扬 ;

陈芝昊 ;

陈壮志 ;

徐东伟 ;

杨小牛 .

中国专利 :CN115392285B ,2025-08-15

[7]

基于深度学习的快速车牌识别方法 [P].

熊文昌 .

中国专利 :CN113065545A ,2021-07-02

[8]

基于深度学习的动物图像识别方法及其系统 [P].

张胜宇 ;

裴灿 ;

方旭 ;

周润东 ;

张浩 ;

王洋 .

中国专利 :CN121095975A ,2025-12-09

[9]

基于深度学习的心电图像分析方法及系统 [P].

裴萌 ;

王利民 ;

张鹏 .

中国专利 :CN118098614A ,2024-05-28

[10]

一种基于深度学习的心电图降噪方法 [P].

杨亮 ;

陈洪 ;

李卓 .

中国专利 :CN116738146B ,2025-12-05

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