一种基于U-net神经网络模型的路面裂缝自动识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910723374.9

申请日：

2019-08-06

公开(公告)号：

CN110569730B

公开(公告)日：

2019-12-13

发明(设计)人：

李林罗文婷陈泽斌蔡志兴

申请人：

申请人地址：

350002 福建省福州市仓山区上下店路15号

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06V10764 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

钱莉;蔡学俊

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-15	授权	授权
2019-12-13	公开	公开
2020-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190806

共 50 条

[1]

基于改进U-net卷积神经网络模型的癌细胞识别方法 [P].

王永利 ;

郭相威 ;

孙淑荣 ;

刘冬梅 ;

刘森淼 ;

彭姿容 ;

罗靖杰 ;

朱亚涛 ;

朱根伟 ;

张伟 .

中国专利 :CN109308695A ,2019-02-05

[2]

基于U-net神经网络模型的CFRP损伤检测方法 [P].

范文茹 ;

程宇 .

中国专利 :CN114782333A ,2022-07-22

[3]

基于U-net神经网络模型的CFRP损伤检测方法 [P].

范文茹 ;

程宇 .

中国专利 :CN114782333B ,2024-09-10

[4]

一种基于改进U-Net神经网络的道路裂缝检测方法 [P].

朱节中 ;

张果荣 ;

柯福阳 ;

余晓栋 ;

陆松 ;

李富 ;

丁健 ;

陈道勇 .

中国专利 :CN112949783A ,2021-06-11

[5]

基于U-Net全卷积深度神经网络的微观孔隙识别方法 [P].

葛强 ;

杨志芳 ;

李晓明 ;

晏信飞 ;

曹宏 .

中国专利 :CN112700395A ,2021-04-23

[6]

基于U-Net全卷积深度神经网络的微观孔隙识别方法 [P].

葛强 ;

杨志芳 ;

李晓明 ;

晏信飞 ;

曹宏 .

中国专利 :CN112700395B ,2024-06-25

[7]

一种基于U-Net神经网络的眼底视盘分割方法 [P].

曾亚光 ;

郭学东 ;

熊红莲 ;

韩定安 ;

黄铭斌 ;

许祥丛 ;

王陆权 ;

覃楚渝 ;

刘明迪 ;

翁祥涛 .

中国专利 :CN112869705A ,2021-06-01

[8]

基于U-Net神经网络的土地利用类型识别方法 [P].

黄进 ;

李及人 ;

李建为 ;

李剑波 ;

张志鸿 ;

张思源 .

中国专利 :CN112329647A ,2021-02-05

[9]

基于U-net神经网络的精细水体提取方法 [P].

蔡玉林 ;

秦鹏 ;

孙孟昊 ;

王雪丽 ;

柳佳 ;

范璞然 ;

李龙坤 ;

徐慧宇 .

中国专利 :CN112232229B ,2021-01-15

[10]

一种基于神经网络的桥梁螺栓脱落自动识别方法 [P].

刘有桥 ;

赵大成 ;

戴新军 ;

简珍珍 ;

陈斌 ;

王翔 ;

金昌根 ;

吴来义 ;

岳青 .

中国专利 :CN105930774A ,2016-09-07

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