基于深度学习的快递单信息识别方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710570336.5

申请日：

2017-07-13

公开(公告)号：

CN107341523A

公开(公告)日：

2017-11-10

发明(设计)人：

尚凌辉王弘玥张兆生鲍迪钧施展

申请人：

申请人地址：

311100 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号7幢东楼

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K932 G06K714 G06N304

代理机构：

杭州知通专利代理事务所(普通合伙) 33221

代理人：

姚宇吉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-11-10	公开	公开
2017-12-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20170713
2022-02-25	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20171110

共 50 条

[1]

基于深度学习的信息识别方法及相关设备 [P].

张起 .

中国专利 :CN110503099A ,2019-11-26

[2]

基于深度学习的单木级树种识别方法 [P].

孙颖 ;

辛秦川 ;

黄健锋 .

中国专利 :CN110728197A ,2020-01-24

[3]

基于深度学习的智能仓储物料识别方法和系统 [P].

尹旭 ;

王玉石 ;

朱运恒 ;

包明明 .

中国专利 :CN114782761A ,2022-07-22

[4]

基于深度学习的安全帽识别方法和系统 [P].

武爱斌 ;

魏小庆 .

中国专利 :CN110263665A ,2019-09-20

[5]

基于深度学习的船舶识别方法及系统 [P].

黄灿 ;

卞光浪 ;

刘超 ;

赵亮 ;

朱会 ;

张大禹 ;

赵鹤群 .

中国专利 :CN110569844A ,2019-12-13

[6]

基于深度学习的家谱识别方法及系统 [P].

车群 ;

柳泽辰 ;

尹文志 ;

郭晓天 .

中国专利 :CN110852359A ,2020-02-28

[7]

基于深度学习的多模态场景识别方法 [P].

吴家皋 ;

刘源 ;

孙璨 ;

郑剑刚 .

中国专利 :CN110046656A ,2019-07-23

[8]

基于深度学习和多尺度信息的行为识别方法 [P].

刘智 ;

冯欣 ;

张杰 ;

张杰慧 ;

张凌 ;

黄智勇 .

中国专利 :CN105740773A ,2016-07-06

[9]

基于深度学习的车辆重识别方法和装置 [P].

宋晴 ;

杨录 .

中国专利 :CN109165589A ,2019-01-08

[10]

基于级联深度学习的交通标志识别方法和系统 [P].

葛仕明 ;

解凯旋 ;

罗朝 ;

叶奇挺 ;

孙利民 .

中国专利 :CN106022300A ,2016-10-12

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