基于粒子群的硬件木马优化测试向量生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710623686.3

申请日：

2017-07-27

公开(公告)号：

CN107478978A

公开(公告)日：

2017-12-15

发明(设计)人：

赵毅强刘燕江解啸天刘阿强

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G01R3128

IPC分类号：

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

刘国威

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-10	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F 21/71 申请公布日:20171215
2018-01-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/28 申请日:20170727
2017-12-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于蚁群的硬件木马优化测试向量生成方法 [P].

赵毅强 ;

刘燕江 ;

解啸天 ;

刘阿强 .

中国专利 :CN107622214A ,2018-01-23

[2]

基于变异分析的硬件木马有效激活的测试向量生成方法 [P].

赵毅强 ;

刘燕江 ;

解啸天 ;

何家骥 ;

刘阿强 .

中国专利 :CN107783877A ,2018-03-09

[3]

基于测试向量的硬件木马检测方法及系统 [P].

侯波 ;

何春华 ;

王力纬 ;

恩云飞 ;

谢少锋 .

中国专利 :CN104215895A ,2014-12-17

[4]

基于动态权重的测试向量生成与优化方法 [P].

赵毅强 ;

石振东 ;

刘燕江 ;

何家骥 ;

马浩诚 .

中国专利 :CN110059826A ,2019-07-26

[5]

基于遗传算法和变异分析的优化测试向量生成方法 [P].

赵毅强 ;

刘燕江 ;

解啸天 ;

刘阿强 .

中国专利 :CN107590313A ,2018-01-16

[6]

一种RTL硬件木马测试向量的生成方法 [P].

沈利香 ;

慕德俊 ;

时翔 ;

徐强 ;

邢业新 ;

何松 ;

袁晓宇 .

中国专利 :CN107367686B ,2017-11-21

[7]

一种提高木马活性的测试向量生成方法 [P].

陈晓明 ;

刘洋 ;

李松松 ;

张建伟 ;

朱慧超 .

中国专利 :CN104849648B ,2015-08-19

[8]

一种测试向量的生成方法 [P].

李磊 ;

周婉婷 .

中国专利 :CN117421732A ,2024-01-19

[9]

基于遗传算法和MERS融合的优化测试向量生成方法 [P].

赵毅强 ;

刘尚典 ;

刘燕江 ;

辛睿山 .

中国专利 :CN108734009A ,2018-11-02

[10]

基于环形振荡器网络的局部测试向量生成与优化方法 [P].

赵毅强 ;

刘燕江 ;

何家骥 ;

刘阿强 .

中国专利 :CN106771960A ,2017-05-31

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