一种基于USFaster R-CNN的甲状腺超声图像结节自动定位识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910594057.1

申请日：

2019-07-03

公开(公告)号：

CN110490892A

公开(公告)日：

2019-11-22

发明(设计)人：

蔡庆玲孙玮梁伟霞何鸿奇林进可

申请人：

申请人地址：

510006 广东省广州市番禺区外环东路132号中山大学工学院A504

IPC主分类号：

G06T7136

IPC分类号：

代理机构：

广州知友专利商标代理有限公司 44104

代理人：

李海波

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-22	公开	公开
2020-02-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/136 申请日:20190703

共 50 条

[1]

基于faster r-cnn的甲状腺肿瘤超声图像自动识别方法 [P].

古万荣 ;

林镇溪 ;

毛宜军 ;

梁早清 .

中国专利 :CN108734694A ,2018-11-02

[2]

一种基于超声图像的甲状腺结节自动分割方法 [P].

付冲 ;

戴黎明 ;

李祎曼 .

中国专利 :CN113610859A ,2021-11-05

[3]

一种超声甲状腺结节自动定位方法 [P].

桑农 ;

都文鹏 ;

高常鑫 ;

张士伟 ;

邵远杰 ;

皮智雄 ;

韩楚楚 .

中国专利 :CN107886506A ,2018-04-06

[4]

一种基于深度学习的甲状腺结节超声图像分割方法 [P].

高洁 ;

高明 ;

牛文倩 ;

徐天一 ;

赵满坤 ;

魏玺 ;

张晟 ;

王臣汉 ;

刘志强 ;

于瑞国 ;

喻梅 ;

尉智辉 .

中国专利 :CN110060235A ,2019-07-26

[5]

基于甲状腺超声图像的结节良恶性自动评分方法及系统 [P].

杨洋 ;

柳培忠 .

中国专利 :CN120070438A ,2025-05-30

[6]

基于甲状腺超声图像的结节良恶性自动评分方法及系统 [P].

杨洋 ;

柳培忠 .

中国专利 :CN120070438B ,2025-09-19

[7]

一种基于多模态的甲状腺结节自动识别模型构建方法 [P].

杜强 ;

王晓勇 ;

王伟 ;

刘贻豪 ;

佟文娟 ;

郭雨晨 ;

聂方兴 ;

唐超 .

中国专利 :CN112949712B ,2024-07-02

[8]

一种基于多模态的甲状腺结节自动识别模型构建方法 [P].

杜强 ;

王晓勇 ;

王伟 ;

刘贻豪 ;

佟文娟 ;

郭雨晨 ;

聂方兴 ;

唐超 .

中国专利 :CN112949712A ,2021-06-11

[9]

一种甲状腺结节超声图像的自动识别方法及系统 [P].

祝然然 ;

时吉来 .

中国专利 :CN120147232A ,2025-06-13

[10]

甲状腺结节超声图像实时识别方法及装置 [P].

朱瑞星 ;

黄孟钦 ;

曾强 ;

杨风辉 ;

周芳馨 .

中国专利 :CN111461202A ,2020-07-28

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