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神经网络的小样本训练

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202010294481.7
申请日：
2020-04-15
公开(公告)号：
CN111832698A
公开(公告)日：
2020-10-27
发明(设计)人：
S·帕克 S·D·梅洛 P·莫尔恰诺夫 U·伊克巴尔 J·考茨
申请人：
申请人地址：
美国加利福尼亚州
IPC主分类号：
G06N304
IPC分类号：
G06N3063 G06N308 G06K962
代理机构：
北京市磐华律师事务所 11336
代理人：
高伟
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-05-03 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20200415
2020-10-27 公开 公开
共 50 条
[1]
神经网络的小样本训练 [P]. 
S·帕克 ;
S·D·梅洛 ;
P·莫尔恰诺夫 ;
U·伊克巴尔 ;
J·考茨 .
美国专利 :CN111832698B ,2025-09-09
[2]
一种基于小样本训练神经网络的频谱感知方法 [P]. 
赵海涛 ;
魏急波 ;
高士顺 ;
熊俊 ;
张晓瀛 ;
周力 ;
辜方林 ;
唐麒 .
中国专利 :CN111431645B ,2020-07-17
[3]
基于小样本的数据增强及神经网络对抗训练系统 [P]. 
王础 ;
范国超 ;
郝创博 ;
王佳佳 ;
王东豪 ;
刘玉蓉 .
中国专利 :CN111126794A ,2020-05-08
[4]
基于小样本的数据增强及神经网络对抗训练方法 [P]. 
王础 ;
范国超 ;
郝创博 ;
王佳佳 ;
王东豪 ;
刘玉蓉 .
中国专利 :CN111126458A ,2020-05-08
[5]
一种适于小样本的神经网络模型训练方法 [P]. 
王烁 ;
李文江 .
中国专利 :CN111584072A ,2020-08-25
[6]
针对神经网络的迭代式小样本精细化的微训练 [P]. 
A·帕特尼 ;
B·L·罗利特 ;
徐英浩 ;
A·L·艾德斯登 ;
A·E·勒福恩 .
美国专利 :CN120218191A ,2025-06-27
[7]
针对神经网络的迭代式小样本精细化的微训练 [P]. 
A·帕特尼 ;
B·L·罗利特 ;
徐英浩 ;
A·L·艾德斯登 ;
A·E·勒福恩 .
美国专利 :CN113392968B ,2025-03-07
[8]
针对神经网络的迭代式小样本精细化的微训练 [P]. 
A·帕特尼 ;
B·L·罗利特 ;
徐英浩 ;
A·L·艾德斯登 ;
A·E·勒福恩 .
中国专利 :CN113392968A ,2021-09-14
[9]
神经网络及神经网络训练的方法 [P]. 
德米崔·佩先奇 .
中国专利 :CN106104406A ,2016-11-09
[10]
神经网络及神经网络训练的方法 [P]. 
德米崔·佩先奇 .
中国专利 :CN109416758A ,2019-03-01
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