基于运动显著性的立体视频质量评价方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201710100339.2
申请日
2017-02-23
公开(公告)号
CN106875389A
公开(公告)日
2017-06-20
发明(设计)人
李素梅 段志成 丁学东 常永莉
申请人
申请人地址
300072 天津市南开区卫津路92号
IPC主分类号
G06T700
IPC分类号
G06T7246 G06T7215 G06T713 G06K962
代理机构
天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201
代理人
刘国威
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于双目融合网络与显著性的立体视频质量评价方法 [P]. 
李素梅 ;
马帅 .
中国专利 :CN109714593A ,2019-05-03
[2]
基于显著性和稀疏性的无参考立体视频质量评价方法 [P]. 
杨嘉琛 ;
赵蔚蓉 .
中国专利 :CN108924542A ,2018-11-30
[3]
基于双目融合网络与显著性的立体视频质量评价方法 [P]. 
李素梅 ;
李玟 ;
马帅 .
中国专利 :CN112437291A ,2021-03-02
[4]
基于视觉显著性的图像质量评价方法 [P]. 
史再峰 ;
陈可鑫 ;
庞科 ;
曹清洁 ;
王晶波 ;
张嘉平 .
中国专利 :CN105825503B ,2016-08-03
[5]
基于显著性的全参考立体图像质量评价方法 [P]. 
侯春萍 ;
林洪湖 ;
岳广辉 .
中国专利 :CN107483918A ,2017-12-15
[6]
基于自适应权重调节的立体视频质量评价方法 [P]. 
李素梅 ;
胡佳洁 ;
丁学东 ;
侯春萍 .
中国专利 :CN107105225A ,2017-08-29
[7]
一种基于立体视觉显著性的立体图像质量客观评价方法 [P]. 
李素梅 ;
徐姝宁 ;
侯春萍 .
中国专利 :CN104994375A ,2015-10-21
[8]
一种基于视觉显著性的图像质量评价方法 [P]. 
王靖宇 ;
王霰禹 ;
张科 ;
姜海旭 ;
张彦华 ;
王景鹏 .
中国专利 :CN108416770B ,2018-08-17
[9]
基于深度学习的快速压缩立体视频质量评价方法 [P]. 
李素梅 ;
马帅 .
中国专利 :CN109831664A ,2019-05-31
[10]
一种基于显著性信息融合的图像质量评价方法 [P]. 
邓红霞 ;
杨茂达 ;
张军 ;
赵培森 ;
李靖琳 ;
王瑛 .
中国专利 :CN120259234A ,2025-07-04