一种基于无监督学习的网络入侵检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810021778.9

申请日：

2018-01-10

公开(公告)号：

CN108366048B

公开(公告)日：

2018-08-03

发明(设计)人：

程艳云范卫俊

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

H04L2906

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

朱小兵

法律状态：

著录事项变更

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-01	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):H04L 29/06 变更事项:申请人变更前:南京邮电大学变更后:南京邮电大学变更事项:地址变更前:210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号变更后:210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
2018-08-03	公开	公开
2018-08-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20180110
2021-01-12	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于无监督学习的网络环境检测方法 [P].

张婷 ;

鞠淼 ;

王秀山 .

中国专利 :CN119544372A ,2025-02-28

[2]

一种基于无监督学习的网络环境检测方法 [P].

张婷 ;

鞠淼 ;

王秀山 .

中国专利 :CN119544372B ,2025-10-28

[3]

一种基于无监督学习的网络环境检测方法 [P].

张婷 ;

鞠淼 ;

王秀山 .

中国专利 :CN120934898A ,2025-11-11

[4]

基于无监督与有监督融合强化学习的网络入侵检测方法 [P].

王楠 ;

崇云浩 ;

孙元林 .

中国专利 :CN116633639B ,2024-04-12

[5]

一种改进BYOL自监督学习的网络入侵检测方法 [P].

王振东 ;

李泽煜 ;

王俊岭 ;

李大海 ;

杨书新 .

中国专利 :CN114547598A ,2022-05-27

[6]

一种基于无监督学习的脑肿瘤图像检测方法 [P].

梁伟 ;

刘劲年 ;

陈宇翔 ;

靳恺 ;

蔡佳洪 .

中国专利 :CN117934477B ,2024-06-21

[7]

一种基于无监督学习的脑肿瘤图像检测方法 [P].

梁伟 ;

刘劲年 ;

陈宇翔 ;

靳恺 ;

蔡佳洪 .

中国专利 :CN117934477A ,2024-04-26

[8]

一种基于有监督学习和无监督学习的反欺诈方法 [P].

施铭铮 ;

刘占辉 .

中国专利 :CN110717601B ,2020-01-21

[9]

基于无监督学习的工业网络异常流量深度检测方法 [P].

杨强 ;

杨涛 ;

蒋镇泽 ;

王文海 .

中国专利 :CN115766193B ,2025-08-19

[10]

基于自监督变分LSTM的深层半监督学习网络入侵检测方法 [P].

蔡少康 ;

韩德志 ;

李明 ;

张茹悦 ;

王振辉 .

中国专利 :CN113569243A ,2021-10-29

← 1 2 3 4 5 →