基于贝叶斯分类器的网络逃避行为检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN201810082613.2
申请日
2018-01-29
公开(公告)号
CN108111539B
公开(公告)日
2018-06-01
发明(设计)人
贾静平 陈科桦 李雪健 夏宏
申请人
申请人地址
102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号
IPC主分类号
H04L2906
IPC分类号
代理机构
北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246
代理人
朱琨
法律状态
专利权的终止
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度循环神经网络的网络逃避行为检测方法 [P]. 
贾静平 ;
夏宏 ;
李雪健 ;
刘庆 ;
陈科桦 ;
王竹晓 .
中国专利 :CN108418792B ,2018-08-17
[2]
基于量子贝叶斯分类器的图像分类方法 [P]. 
王明明 ;
张小英 .
中国专利 :CN117876734A ,2024-04-12
[3]
一种基于朴素贝叶斯分类器的假指纹检测方法 [P]. 
张永良 ;
方珊珊 ;
肖刚 ;
刘超凡 ;
王天成 .
中国专利 :CN103839072A ,2014-06-04
[4]
基于多环境的逃避行为检测方法 [P]. 
王伟平 ;
肖林 ;
宋虹 ;
王建新 .
中国专利 :CN111460439A ,2020-07-28
[5]
一种基于Parzen窗和贝叶斯分类器的明火检测方法 [P]. 
周明辉 ;
冯琰一 ;
张少文 .
中国专利 :CN104156950A ,2014-11-19
[6]
一种基于朴素贝叶斯分类器的内存测试方法 [P]. 
刘波 .
中国专利 :CN110209542B ,2019-09-06
[7]
基于贝叶斯分类器的知识图谱检索方法 [P]. 
杨兰 ;
王欣 ;
展华益 ;
孙锐 .
中国专利 :CN109033374A ,2018-12-18
[8]
基于贝叶斯分类器的机器人控制方法 [P]. 
侯庆志 ;
陈义丰 ;
高洁 ;
刘志强 ;
徐天一 ;
王建荣 ;
喻梅 ;
高深 .
中国专利 :CN111168667B ,2020-05-19
[9]
基于半朴素贝叶斯分类器的车载容迟网络数据转发方法 [P]. 
吴家皋 ;
周虹宇 ;
刘林峰 .
中国专利 :CN109041010B ,2018-12-18
[10]
贝叶斯分类器系统及其方法 [P]. 
D·J·莱特 ;
G·S·布什 ;
D·M·法尔布 .
中国专利 :CN104115163B ,2014-10-22