一种基于SVM分类器的竹子叶片分类识别方法

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专利类型
发明
申请号
CN202011463412.0
申请日
2020-12-14
公开(公告)号
CN112507890A
公开(公告)日
2021-03-16
发明(设计)人
周必铙 林树燕 朱强根 徐薪璐 卞丽丽 丁雨龙
申请人
申请人地址
210037 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06K946 G06K962 G06T713 G06T530 G06N2020
代理机构
南京申云知识产权代理事务所(普通合伙) 32274
代理人
苏秋丽;邱兴天
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种利用SVM分类器的睡眠姿势多分类识别方法 [P]. 
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许欢 ;
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一种基于SVM分类的人脸识别方法及装置 [P]. 
刘怡俊 ;
刘超杰 ;
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翁韶伟 ;
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[3]
SVM分类器、利用SVM分类器识别车辆图像的方法和装置 [P]. 
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[4]
一种基于AFM和SVM分类器的细胞癌化识别方法 [P]. 
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陈江涛 ;
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[5]
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[6]
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孙利民 ;
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[7]
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[8]
一种基于混合核函数SVM分类器的SAR图像分类方法 [P]. 
王辉 ;
顾约翰 ;
赵强 .
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[9]
基于混合核函数的SVM分类器的SAR图像分类方法 [P]. 
张莉 ;
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刁丹丹 ;
王晓东 ;
焦李成 ;
马文萍 ;
公茂果 .
中国专利 :CN101488188A ,2009-07-22
[10]
基于SVM的票据图像分类方法 [P]. 
邵一婷 ;
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于志文 ;
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沈宇 .
中国专利 :CN106096667A ,2016-11-09