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人工神经网络模块的优化方法
被引:0
申请号
:
CN202210631673.1
申请日
:
2020-11-27
公开(公告)号
:
CN115049602A
公开(公告)日
:
2022-09-13
发明(设计)人
:
彭璨
申请人
:
申请人地址
:
518000 广东省深圳市宝安区新安街道兴东社区留芳路6号庭威产业园3号楼5E
IPC主分类号
:
G06T700
IPC分类号
:
G06V1082
G06V10774
G06V1044
G06V10764
G06N304
G06N308
代理机构
:
深圳舍穆专利代理事务所(特殊普通合伙) 44398
代理人
:
黄贤炬
法律状态
:
公开
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-09-13
公开
公开
2022-09-30
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20201127
共 50 条
[1]
人工神经网络模块的优化方法
[P].
彭璨
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
深圳硅基智能科技有限公司
深圳硅基智能科技有限公司
彭璨
.
中国专利
:CN115049602B
,2025-03-11
[2]
人工神经网络的优化方法
[P].
孙佳石
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
孙佳石
;
赵红霞
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
赵红霞
.
中国专利
:CN1622129A
,2005-06-01
[3]
基于人工神经网络的识别方法
[P].
彭璨
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
彭璨
.
中国专利
:CN115511861A
,2022-12-23
[4]
一种优化人工神经网络的方法
[P].
姚颂
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
姚颂
.
中国专利
:CN107239829B
,2017-10-10
[5]
用于训练人工神经网络的方法
[P].
C·哈斯贝格
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
C·哈斯贝格
;
T·纳斯尔
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
T·纳斯尔
;
P·萨兰里提柴
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
P·萨兰里提柴
.
中国专利
:CN115427974A
,2022-12-02
[6]
人工神经网络
[P].
李鸿杨
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
李鸿杨
.
中国专利
:CN110892423A
,2020-03-17
[7]
人工神经网络
[P].
S·达斯
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
阿姆有限公司
阿姆有限公司
S·达斯
;
R·霍尔姆
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
阿姆有限公司
阿姆有限公司
R·霍尔姆
.
英国专利
:CN109416760B
,2024-03-01
[8]
人工神经网络
[P].
汪萌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
诺基亚技术有限公司
诺基亚技术有限公司
汪萌
.
:CN111133453B
,2024-05-14
[9]
人工神经网络
[P].
汪萌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
诺基亚技术有限公司
诺基亚技术有限公司
汪萌
.
:CN118297105A
,2024-07-05
[10]
人工神经网络
[P].
莫小钧
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
莫小钧
.
中国专利
:CN103927583A
,2014-07-16
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