人工神经网络模块的优化方法

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申请号
CN202210631673.1
申请日
2020-11-27
公开(公告)号
CN115049602A
公开(公告)日
2022-09-13
发明(设计)人
彭璨
申请人
申请人地址
518000 广东省深圳市宝安区新安街道兴东社区留芳路6号庭威产业园3号楼5E
IPC主分类号
G06T700
IPC分类号
G06V1082 G06V10774 G06V1044 G06V10764 G06N304 G06N308
代理机构
深圳舍穆专利代理事务所(特殊普通合伙) 44398
代理人
黄贤炬
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
人工神经网络模块的优化方法 [P]. 
彭璨 .
中国专利 :CN115049602B ,2025-03-11
[2]
人工神经网络的优化方法 [P]. 
孙佳石 ;
赵红霞 .
中国专利 :CN1622129A ,2005-06-01
[3]
基于人工神经网络的识别方法 [P]. 
彭璨 .
中国专利 :CN115511861A ,2022-12-23
[4]
一种优化人工神经网络的方法 [P]. 
姚颂 .
中国专利 :CN107239829B ,2017-10-10
[5]
用于训练人工神经网络的方法 [P]. 
C·哈斯贝格 ;
T·纳斯尔 ;
P·萨兰里提柴 .
中国专利 :CN115427974A ,2022-12-02
[6]
人工神经网络 [P]. 
李鸿杨 .
中国专利 :CN110892423A ,2020-03-17
[7]
人工神经网络 [P]. 
S·达斯 ;
R·霍尔姆 .
英国专利 :CN109416760B ,2024-03-01
[8]
人工神经网络 [P]. 
汪萌 .
:CN111133453B ,2024-05-14
[9]
人工神经网络 [P]. 
汪萌 .
:CN118297105A ,2024-07-05
[10]
人工神经网络 [P]. 
莫小钧 .
中国专利 :CN103927583A ,2014-07-16