一种基于弱监督学习的视频时序动作检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811181395.4

申请日：

2018-10-11

公开(公告)号：

CN109409257A

公开(公告)日：

2019-03-01

发明(设计)人：

李革钟家兴李楠楠孔伟杰张涛黄靖佳

申请人：

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城北大园区H栋208室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

北京京万通知识产权代理有限公司 11440

代理人：

万学堂;魏振华

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-29	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20190301
2019-03-01	公开	公开
2019-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181011

共 50 条

[1]

基于弱监督学习的视频时序行为检测方法 [P].

闫春娟 ;

王静 ;

王传旭 .

中国专利 :CN114359790A ,2022-04-15

[2]

基于弱监督学习的视频时序行为检测方法 [P].

闫春娟 ;

王静 ;

王传旭 .

中国专利 :CN114359790B ,2024-08-02

[3]

一种基于弱监督学习的视频目标检测方法 [P].

朱锦雷 ;

井琨 ;

许野平 ;

朱爱红 .

中国专利 :CN113420707B ,2021-09-21

[4]

一种基于时空关联学习的弱监督时序动作检测方法 [P].

夏惠芬 ;

詹永照 ;

朱斌 .

中国专利 :CN114821772A ,2022-07-29

[5]

基于弱监督学习的视频目标分割方法 [P].

袁春 ;

罗莉舒 ;

吴航昊 .

中国专利 :CN114743002A ,2022-07-12

[6]

基于弱监督学习的视频目标分割方法 [P].

袁春 ;

罗莉舒 ;

吴航昊 .

中国专利 :CN114743002B ,2025-04-29

[7]

一种基于弱监督学习的图像目标检测方法 [P].

屈鸿 ;

张云龙 ;

杨昀欣 ;

刘永胜 ;

季江舟 .

中国专利 :CN110349148A ,2019-10-18

[8]

一种基于弱监督学习的视频行为定位方法 [P].

葛永新 ;

俞佳若 ;

陈忠明 ;

黄晟 ;

张小洪 ;

杨丹 ;

温浩 ;

周翔 ;

朱云飞 ;

鲁宇 ;

董莉娜 .

中国专利 :CN111914778A ,2020-11-10

[9]

基于弱监督学习的视频异常检测方法及电子装置 [P].

张力元 ;

阮威健 ;

胡金晖 .

中国专利 :CN118570710A ,2024-08-30

[10]

一种基于弱监督学习的视频异常事件检测系统及其方法 [P].

安欣赏 ;

李楠楠 ;

张世雄 ;

张子尧 ;

李革 ;

张伟民 .

中国专利 :CN109508671A ,2019-03-22

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