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机器学习模型训练方法和装置、交互关系检测方法和装置

被引：0
申请号：
CN202210324555.6
申请日：
2022-03-30
公开(公告)号：
CN114821634A
公开(公告)日：
2022-07-29
发明(设计)人：
潘滢炜 姚霆 梅涛
申请人：
申请人地址：
100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼6层601
IPC主分类号：
G06V4010
IPC分类号：
G06V2010 G06V10774 G06K962 G06N2000
代理机构：
中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038
代理人：
刘剑波;许蓓
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-08-16 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/10 申请日:20220330
2022-07-29 公开 公开
共 50 条
[1]
机器学习模型训练方法和装置、交互关系检测方法和装置 [P]. 
潘滢炜 ;
姚霆 ;
梅涛 .
中国专利 :CN114821634B ,2025-06-17
[2]
机器学习模型训练方法和装置、视觉关系检测方法和装置 [P]. 
潘滢炜 ;
李业豪 ;
姚霆 ;
梅涛 .
中国专利 :CN115035342A ,2022-09-09
[3]
机器学习模型训练方法和装置、情感分类方法和装置 [P]. 
袁韶祖 ;
陈蒙 ;
何晓冬 ;
祝天刚 .
中国专利 :CN117633664A ,2024-03-01
[4]
机器学习模型训练方法和装置、标签生成方法和装置 [P]. 
方俊 ;
刘超 ;
刘朋樟 ;
包勇军 .
中国专利 :CN115115061A ,2022-09-27
[5]
机器学习模型训练方法和装置 [P]. 
丁俊南 ;
尹红军 .
中国专利 :CN108320026B ,2018-07-24
[6]
机器学习模型训练方法和装置、语义分割方法和装置 [P]. 
申童 ;
张炜 ;
梅涛 .
中国专利 :CN114842304A ,2022-08-02
[7]
机器学习模型的训练方法、训练装置和训练系统 [P]. 
杨政国 ;
韩超 ;
杨嘉义 ;
陆宇飞 .
中国专利 :CN111797990A ,2020-10-20
[8]
机器学习模型的训练方法、训练装置和训练系统 [P]. 
杨政国 ;
韩超 ;
杨嘉义 ;
陆宇飞 .
中国专利 :CN111797990B ,2024-08-09
[9]
基于机器学习的模型训练方法和装置 [P]. 
李俊 .
中国专利 :CN107368892B ,2017-11-21
[10]
机器学习模型训练方法及装置 [P]. 
吴振国 .
中国专利 :CN107784312B ,2018-03-09
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