一种基于深度学习模型的车牌字符整体识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710187290.9

申请日：

2017-03-27

公开(公告)号：

CN107085723A

公开(公告)日：

2017-08-22

发明(设计)人：

王运节许震张如高

申请人：

申请人地址：

201209 上海市浦东新区川沙路955号11幢221室

IPC主分类号：

G06K920

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

上海远同律师事务所 31307

代理人：

丁利华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-08-22	公开	公开
2017-09-15	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101748362593 IPC(主分类):G06K 9/20 专利申请号:2017101872909 申请日:20170327
2021-04-30	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/20 申请公布日:20170822

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的车牌字符识别方法 [P].

张卡 ;

何佳 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN109753914A ,2019-05-14

[2]

一种基于深度学习的双层车牌字符识别方法 [P].

张卡 ;

何佳 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN109766805B ,2019-05-17

[3]

一种基于深度学习的车牌检测和整体识别方法 [P].

王运节 ;

许震 ;

张如高 .

中国专利 :CN107038442A ,2017-08-11

[4]

一种基于深度学习的车牌字符分割方法 [P].

张卡 ;

何佳 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN111008632A ,2020-04-14

[5]

一种基于深度学习的车牌字符识别方法以及相关装置 [P].

唐健 ;

李锐 ;

陶昆 .

中国专利 :CN112580629A ,2021-03-30

[6]

一种基于自适应位置分割的车牌字符识别方法 [P].

张卡 ;

何佳 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN109815956B ,2019-05-28

[7]

一种基于深度学习的一体化车牌识别方法 [P].

张卡 ;

何佳 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN109840521A ,2019-06-04

[8]

一种基于深度学习的车牌字符识别方法 [P].

王昕 ;

刘海峰 ;

蒋子鹏 ;

徐强 ;

曾庆驰 .

中国专利 :CN114519857A ,2022-05-20

[9]

一种基于transformer的车牌字符识别方法 [P].

张卡 ;

何佳 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN113920494A ,2022-01-11

[10]

一种基于深度学习的车牌识别方法 [P].

汪全伍 .

中国专利 :CN113177552B ,2024-04-26

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