一种基于贝叶斯概率框架的场景文本识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410238427.5

申请日：

2014-05-30

公开(公告)号：

CN103984943A

公开(公告)日：

2014-08-13

发明(设计)人：

王菡子王大寒

申请人：

申请人地址：

361005 福建省厦门市思明南路422号

IPC主分类号：

G06K920

IPC分类号：

G06K946

代理机构：

厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200

代理人：

马应森

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2014-08-13	公开	公开
2018-06-19	授权	授权
2014-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101586826343 IPC(主分类):G06K 9/20 专利申请号:2014102384275 申请日:20140530

共 50 条

[1]

一种基于稀疏编码特征的场景文本识别方法 [P].

王菡子 ;

王大寒 ;

章冬 .

中国专利 :CN103942550B ,2014-07-23

[2]

基于贝叶斯网络推理的攻击意图识别方法 [P].

夏春和 ;

原志超 ;

姚珊 ;

冯杰 .

中国专利 :CN102724199A ,2012-10-10

[3]

一种基于朴素贝叶斯模型的文本语种识别方法和装置 [P].

胡晓惠 ;

焦程波 ;

许舟军 ;

徐智慧 ;

孔令爽 ;

刘彬 ;

王瑞 .

中国专利 :CN115470782A ,2022-12-13

[4]

基于贝叶斯概率的拟态裁决方法和装置 [P].

刘太昆 ;

季新生 ;

李彧 ;

孙远航 ;

孙增振 .

中国专利 :CN120185850A ,2025-06-20

[5]

一种基于先验概率建模的风机故障贝叶斯概率分析方法 [P].

初宁 ;

张安格 ;

吴大转 ;

邵准远 ;

徐建锋 .

中国专利 :CN108985329B ,2018-12-11

[6]

基于深度学习的场景文本识别方法 [P].

王林 ;

张晓锋 .

中国专利 :CN108898138A ,2018-11-27

[7]

一种基于Transformer的双向场景文本识别方法 [P].

孙亚杰 ;

李晴 ;

季赛 ;

乔礼维 ;

周啸文 ;

菅明春 ;

龙茜 ;

曹小玲 .

中国专利 :CN118711189B ,2024-11-08

[8]

一种基于人机协同的场景文本识别方法 [P].

朱鹏飞 ;

马永娟 ;

胡清华 .

中国专利 :CN110796143A ,2020-02-14

[9]

一种基于贝叶斯网络的目标人员识别方法及其相关设备 [P].

刘玲 ;

冯德亮 ;

田鸥 ;

李菲 ;

王丽虹 ;

文广明 .

中国专利 :CN113888316A ,2022-01-04

[10]

基于特征融合和朴素贝叶斯的抽象画图像方向识别方法 [P].

白茹意 .

中国专利 :CN111950565B ,2020-11-17

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