基于LSTM模型的网络流量资源态势预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811375055.5

申请日：

2018-11-19

公开(公告)号：

CN109462520A

公开(公告)日：

2019-03-12

发明(设计)人：

胡孟婷苏俭郭伟

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号

IPC主分类号：

H04L1226

IPC分类号：

H04L1224

代理机构：

成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232

代理人：

孙一峰

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-10	授权	授权
2019-03-12	公开	公开
2019-04-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 12/26 申请日:20181119

共 50 条

[1]

基于组合模型的网络流量预测方法 [P].

杜秀丽 ;

范志宇 ;

吕亚娜 ;

邱少明 ;

陶帆 .

中国专利 :CN113206756A ,2021-08-03

[2]

基于Prophet模型提取网络流量的预测方法 [P].

朱江 ;

潘成胜 ;

孔志翔 ;

石怀峰 .

中国专利 :CN112232604B ,2021-01-15

[3]

一种基于GNN-LSTM结合的网络流量预测方法 [P].

李纯锋 ;

朱素霞 ;

孙广路 .

中国专利 :CN112906982A ,2021-06-04

[4]

一种基于LSTM和生成对抗网络的网络流量预测方法 [P].

蔡敬艺 ;

张海鹏 ;

宋瑞良 ;

郑翔 .

中国专利 :CN115766125B ,2024-11-19

[5]

一种基于LSTM的网络流量预测方法 [P].

卓永宁 ;

李蕊 ;

段玲 ;

梁雪源 ;

黄林 .

中国专利 :CN110545208B ,2019-12-06

[6]

一种基于VMD的改进LSTM模型的网络流量预测方法 [P].

魏德宾 ;

范中林 .

中国专利 :CN118041867A ,2024-05-14

[7]

一种基于注意力机制的LSTM模型的网络流量预测方法 [P].

徐倩 ;

姚振杰 ;

涂燕晖 ;

陈一昕 .

中国专利 :CN111970163B ,2020-11-20

[8]

基于TMB的混合网络流量攻击预测方法 [P].

徐康原 ;

毕敬 .

中国专利 :CN115694985A ,2023-02-03

[9]

基于TMB的混合网络流量攻击预测方法 [P].

徐康原 ;

毕敬 .

中国专利 :CN115694985B ,2024-07-09

[10]

一种基于VMD和LSTM的网络流量多步预测方法 [P].

张丽 ;

赵韩 .

中国专利 :CN111277434A ,2020-06-12

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