一种基于多态蚁群算法的图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510060447.2

申请日：

2015-02-05

公开(公告)号：

CN104732522A

公开(公告)日：

2015-06-24

发明(设计)人：

肖守柏

申请人：

申请人地址：

330022 江西省南昌市瑶湖高校园区

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-06-24	公开	公开
2018-01-19	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20150624
2015-07-22	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101617850551 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2015100604472 申请日:20150205

共 50 条

[1]

基于蚁群算法的二维图像分割方法 [P].

汤旭翔 ;

傅均 ;

赵帅 ;

陈赛 ;

陈柳柳 .

中国专利 :CN105139409B ,2015-12-09

[2]

一种基于蚁群算法的南极海冰遥感图像分割方法 [P].

王星东 ;

张浩伟 ;

王玉华 ;

杨淑绘 ;

杨震 .

中国专利 :CN112241722A ,2021-01-19

[3]

一种基于蚁群算法的图像处理方法 [P].

沈振东 ;

纪明伟 .

中国专利 :CN106250923A ,2016-12-21

[4]

基于自适应多态融合蚁群算法的无人机航迹规划方法 [P].

甄然 ;

张春悦 ;

吴学礼 .

中国专利 :CN110319829B ,2019-10-11

[5]

一种基于改进的蚁群算法的模糊聚类的舌诊图像分割方法 [P].

徐乐 ;

韦玉科 .

中国专利 :CN109509196B ,2019-03-22

[6]

一种基于蚁群算法的图像边缘检测方法 [P].

罗笑南 ;

林格 ;

颜权 .

中国专利 :CN102184556A ,2011-09-14

[7]

信息中心网络中基于流行度的多态蚁群算法来实现的方法 [P].

刘期烈 ;

夏远鹏 ;

秦庆伟 ;

李云 ;

刘竞成 ;

李国军 .

中国专利 :CN106210024B ,2016-12-07

[8]

一种基于聚类算法和蚁群算法的图像增强方法 [P].

邹倩颖 ;

王小芳 ;

彭林子 ;

李雨峰 .

中国专利 :CN109993721A ,2019-07-09

[9]

基于遗传算法和蚁群算法的图像边缘检测方法 [P].

相龙普 ;

段洪君 .

中国专利 :CN109300140A ,2019-02-01

[10]

基于蚁群算法的产品配送方法 [P].

胡青龙 ;

张忠 ;

甘国超 ;

张建国 ;

王雪锋 .

中国专利 :CN119379154A ,2025-01-28

← 1 2 3 4 5 →