基于状态观测器的锂电池荷电状态估计方法、设备及介质

被引：0

申请号：

CN202211419110.2

申请日：

2022-11-14

公开(公告)号：

CN115561641A

公开(公告)日：

2023-01-03

发明(设计)人：

陆新江徐博文柏昀旭罗威徐杰

申请人：

申请人地址：

410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

IPC主分类号：

G01R31367

IPC分类号：

G06F3027 G06N702

代理机构：

长沙轩荣专利代理有限公司 43235

代理人：

丛诗洋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/367 申请日:20221114
2023-01-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的锂电池荷电状态与健康状态联合估计方法 [P].

李孟涵 ;

李超然 ;

张强 ;

饶中浩 ;

刘晓日 ;

张铁臣 .

中国专利 :CN116298914B ,2025-10-31

[2]

电池荷电状态观测器 [P].

X.毛 ;

X.唐 .

中国专利 :CN103389468A ,2013-11-13

[3]

一种基于互联观测器的车用锂电池荷电状态估计方法 [P].

庞辉 ;

武龙星 ;

刘楠 ;

牟联晶 ;

郭龙 ;

姚睿 .

中国专利 :CN110412483A ,2019-11-05

[4]

磷酸铁锂电池荷电状态估计方法 [P].

常国义 ;

丁守福 ;

陈晓静 ;

孙亮 ;

黄浪 ;

宋超 .

中国专利 :CN120085180A ,2025-06-03

[5]

基于自适应观测器的全钒液流电池荷电状态估计方法 [P].

邢亚珊 ;

陈娴淑 ;

高贯斌 ;

那靖 .

中国专利 :CN119087230B ,2025-10-24

[6]

基于自适应观测器的全钒液流电池荷电状态估计方法 [P].

邢亚珊 ;

陈娴淑 ;

高贯斌 ;

那靖 .

中国专利 :CN119087230A ,2024-12-06

[7]

基于数据增强的锂电池荷电状态迁移学习估计方法 [P].

史大威 ;

高天然 ;

刘治钢 ;

崔楷欣 ;

付晗静 ;

李海津 .

中国专利 :CN119511087A ,2025-02-25

[8]

一种锂电池荷电状态估测方法 [P].

丁洁 ;

凤良 ;

林金星 .

中国专利 :CN111812530A ,2020-10-23

[9]

一种锂电池荷电状态的在线估计方法 [P].

蒋建华 ;

陈明渊 ;

李曦 ;

洪升平 ;

许元武 ;

李箭 .

中国专利 :CN105954679B ,2016-09-21

[10]

一种基于状态估计的在线锂电池荷电状态估算方法 [P].

金心宇 ;

任泽华 ;

金昀程 ;

陈民申 .

中国专利 :CN114740375A ,2022-07-12

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