一种基于特征学习的车标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711313472.2

申请日：

2017-11-28

公开(公告)号：

CN108122000B

公开(公告)日：

2018-06-05

发明(设计)人：

余烨王俊路强

申请人：

申请人地址：

230009 安徽省合肥市屯溪路193号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946 G06K934 G06K932

代理机构：

安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112

代理人：

余成俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-06-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20171128
2021-07-30	授权	授权
2018-06-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于复合CNN模型的车标识别方法 [P].

郏东耀 ;

尹莞婷 ;

李梦 .

中国专利 :CN109492681A ,2019-03-19

[2]

车标识别方法及装置 [P].

刘忠轩 ;

张凯歌 .

中国专利 :CN103065143A ,2013-04-24

[3]

一种车标识别方法和系统 [P].

唐健 ;

关国雄 ;

李锐 .

中国专利 :CN104463135A ,2015-03-25

[4]

一种车标识别方法和系统 [P].

伍小鹏 ;

崔莹 ;

罗海飙 ;

陈升东 .

中国专利 :CN106295662A ,2017-01-04

[5]

一种基于特征原型度量学习的小样本目标识别方法 [P].

陈华杰 ;

吴栋 ;

侯新雨 ;

韦玉潭 .

中国专利 :CN110516526A ,2019-11-29

[6]

基于深度学习的刀具特征识别方法 [P].

王明微 ;

许青 ;

周竞涛 .

中国专利 :CN110472635B ,2019-11-19

[7]

一种基于单演特征与多核学习的红外目标识别方法 [P].

宁晨 ;

曾毓敏 .

中国专利 :CN108564130B ,2018-09-21

[8]

一种基于机器学习的水下目标识别方法 [P].

魏延辉 ;

姜瑶瑶 ;

蒋志龙 ;

贺佳林 ;

李强强 ;

马博也 ;

牛家乐 ;

刘东东 .

中国专利 :CN110826575A ,2020-02-21

[9]

一种基于图网络学习的目标识别方法 [P].

成清 ;

程光权 ;

黄金才 ;

冯旸赫 ;

吴克宇 .

中国专利 :CN112488038A ,2021-03-12

[10]

基于多维特征深度学习的热点网格识别方法 [P].

廖炳瑜 ;

丁相元 ;

汤宇佳 ;

范迎春 .

中国专利 :CN109213840A ,2019-01-15

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