一种基于深度学习的肺部疾病检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811490129.X

申请日：

2018-12-06

公开(公告)号：

CN109598719A

公开(公告)日：

2019-04-09

发明(设计)人：

林罗杰马锦华

申请人：

申请人地址：

510260 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N308 G06N304

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

刘俊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-09	公开	公开
2019-05-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20181206

共 50 条

[1]

基于协同深度学习和肺部听诊音的肺部疾病分类检测方法 [P].

刘华锋 ;

高艺伟 .

中国专利 :CN114869224A ,2022-08-09

[2]

基于协同深度学习和肺部听诊音的肺部疾病分类检测方法 [P].

刘华锋 ;

高艺伟 .

中国专利 :CN114869224B ,2024-11-08

[3]

一种基于深度学习的疾病检测方法 [P].

孟祥福 ;

温晶 ;

刘邓 ;

赖贞祥 ;

张铭楊 .

中国专利 :CN113688205A ,2021-11-23

[4]

一种基于深度学习的肺部疾病诊断方法 [P].

方艳红 ;

刘兆伟 ;

锁斌 .

中国专利 :CN119515760A ,2025-02-25

[5]

一种基于深度学习的肺部疾病辅助诊断云平台 [P].

任磊 ;

韦小宝 ;

许天识 .

中国专利 :CN113192625A ,2021-07-30

[6]

一种基于深度学习的植物疾病检测方法 [P].

李洪飞 ;

陈睿 .

中国专利 :CN119516282A ,2025-02-25

[7]

一种基于深度学习模型的心脏疾病的检测方法 [P].

王云霞 ;

何毅钒 .

中国专利 :CN111261277A ,2020-06-09

[8]

一种基于深度学习的皮肤疾病检测方法以及系统 [P].

刘凯 ;

吴志力 ;

刘晓明 .

中国专利 :CN107945173B ,2018-04-20

[9]

一种基于深度学习的多肽检测方法 [P].

张晓哲 ;

赵凡 ;

赵楠 .

中国专利 :CN112885411A ,2021-06-01

[10]

基于深度学习的肺部组织图像分割方法 [P].

倪蓉蓉 ;

孙先亮 ;

赵耀 ;

季红 .

中国专利 :CN110310289A ,2019-10-08

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