一种基于深度学习模型的关系抽取及知识图谱构建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910707194.1

申请日：

2019-08-01

公开(公告)号：

CN110598000A

公开(公告)日：

2019-12-20

发明(设计)人：

连明杰陈运文昝云飞孙伟伟徐华伟纪达麒

申请人：

申请人地址：

201203 上海市浦东新区亮秀路112号B座301、303、304室

IPC主分类号：

G06F1636

IPC分类号：

G06F1628 G06F16951

代理机构：

上海智力专利商标事务所(普通合伙) 31105

代理人：

周涛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/36 申请日:20190801
2019-12-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习模型的科技人物知识图谱构建方法、装置及终端 [P].

冯靖芸 ;

邓蔚 ;

穆磊 ;

曾刚 ;

翁智蓉 .

中国专利 :CN113254667A ,2021-08-13

[2]

一种基于深度学习的知识图谱构建方法 [P].

姬东鸿 ;

李霏 .

中国专利 :CN107526799A ,2017-12-29

[3]

一种基于深度学习模型的知识图谱构建方法、介质及设备 [P].

周琦 ;

蒋文荣 ;

钟杨青 ;

郑滋椀 ;

王姣平 ;

张平 .

中国专利 :CN121189453A ,2025-12-23

[4]

一种基于深度学习的知识图谱构建方法及系统 [P].

潘锃 ;

张成 ;

黄维 .

中国专利 :CN120745772A ,2025-10-03

[5]

一种基于深度学习的知识图谱构建方法 [P].

章志容 ;

李实 ;

彭添才 .

中国专利 :CN110704413A ,2020-01-17

[6]

基于知识图谱构建图深度学习模型的拓扑结构优化方法 [P].

王愚 ;

罗辉 ;

王伟 ;

莫梁媛 ;

杨婧 ;

廖文涛 .

中国专利 :CN117725993A ,2024-03-19

[7]

一种基于知识图谱的深度学习模型推荐方法 [P].

刘名威 ;

陈碧欢 ;

彭鑫 ;

赵文耘 .

中国专利 :CN116108191B ,2025-11-25

[8]

一种基于深度学习的问答知识图谱构建方法及系统 [P].

虞康 ;

丁东照 ;

李浩天 ;

郝增 ;

柳斌 ;

卢俊 ;

胡焕发 ;

雷华军 .

中国专利 :CN119323251A ,2025-01-17

[9]

一种基于命名实体识别和关系抽取的知识图谱构建方法 [P].

吴茵 ;

孙艳 ;

罗翠云 ;

梁凯 ;

危秋珍 ;

张力欣 ;

顾广锋 ;

熊莉 ;

梁振成 ;

赵梓淇 .

中国专利 :CN118673158A ,2024-09-20

[10]

一种基于联合抽取的电力缺陷文本知识图谱构建方法 [P].

李嘉皓 ;

王凌云 ;

杜晓霜 ;

高诚 ;

鲁玲 ;

李冉 ;

方媛 .

中国专利 :CN117828105A ,2024-04-05

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