基于卷积神经网络和非局部连接网络的图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910181663.0

申请日：

2019-03-11

公开(公告)号：

CN109919232A

公开(公告)日：

2019-06-21

发明(设计)人：

张向东曹延晖

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

程晓霞;王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190311
2019-06-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[2]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

[3]

基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

姚一杨 ;

梅峰 ;

戴波 ;

王彦波 ;

张旭东 ;

叶伟静 ;

王凌 .

中国专利 :CN108596274A ,2018-09-28

[4]

基于周期性局部连接卷积神经网络的图像分类方法 [P].

赖睿 ;

徐昆然 ;

官俊涛 ;

李奕诗 ;

王东 .

中国专利 :CN109165675A ,2019-01-08

[5]

基于空间变换网络和卷积神经网络的图像分类方法 [P].

阎旭 ;

吕刚 ;

陈茂兴 ;

张荣华 ;

任唯君 .

中国专利 :CN115631377A ,2023-01-20

[6]

基于卷积神经网络的图像分类方法和装置 [P].

艾国 ;

张韵东 .

中国专利 :CN107292352A ,2017-10-24

[7]

基于卷积神经网络的低质量图像分类方法 [P].

张维石 ;

周景春 ;

要健 .

中国专利 :CN112508091B ,2024-01-19

[8]

基于卷积神经网络的低质量图像分类方法 [P].

张维石 ;

周景春 ;

要健 .

中国专利 :CN112508091A ,2021-03-16

[9]

基于校对网络的卷积神经网络图像分类方法 [P].

段书凯 ;

张金 ;

王丽丹 ;

邹显丽 ;

陆春燕 ;

杨辉 .

中国专利 :CN108734222A ,2018-11-02

[10]

基于卷积神经网络的竹片图像分类方法 [P].

胡峻峰 ;

张志超 ;

鹿文麟 ;

王凯 ;

于玺 ;

李文峰 .

中国专利 :CN112270385A ,2021-01-26

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