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一种基于多尺度Harris的光场图像特征点检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910641121.7
申请日
:
2019-07-16
公开(公告)号
:
CN110490924B
公开(公告)日
:
2019-11-22
发明(设计)人
:
金海燕
张萌
肖照林
蔡磊
李秀秀
申请人
:
申请人地址
:
710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号
IPC主分类号
:
G06T7557
IPC分类号
:
代理机构
:
西安弘理专利事务所 61214
代理人
:
王蕊转
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-11-22
公开
公开
2019-12-17
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/557 申请日:20190716
2022-07-01
授权
授权
共 50 条
[1]
基于EPI的光场图像特征点检测方法
[P].
金海燕
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金海燕
;
曹甜
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曹甜
;
肖照林
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肖照林
;
蔡磊
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蔡磊
;
李秀秀
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李秀秀
.
中国专利
:CN110490209A
,2019-11-22
[2]
亚像素级的多尺度Harris角点检测算法
[P].
嵇保健
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嵇保健
;
凌超
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凌超
;
洪磊
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洪磊
;
沈健
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沈健
.
中国专利
:CN106529548A
,2017-03-22
[3]
一种基于PTAM的内腔图像特征点检测方法
[P].
孙晓明
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孙晓明
;
徐凯歌
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徐凯歌
;
王森
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王森
;
张微风
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张微风
;
吴晨旭
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吴晨旭
;
于晓洋
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于晓洋
;
吴海滨
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吴海滨
.
中国专利
:CN111127443A
,2020-05-08
[4]
基于多尺度特征融合的图像检测方法
[P].
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机构:
黄良军
;
谢福
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机构:
上海应用技术大学
上海应用技术大学
谢福
;
张晓宁
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机构:
上海应用技术大学
上海应用技术大学
张晓宁
;
祝鲁宁
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机构:
上海应用技术大学
上海应用技术大学
祝鲁宁
.
中国专利
:CN111738336B
,2024-04-05
[5]
基于多尺度特征融合的图像检测方法
[P].
黄良军
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黄良军
;
谢福
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谢福
;
张晓宁
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张晓宁
;
祝鲁宁
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祝鲁宁
.
中国专利
:CN111738336A
,2020-10-02
[6]
一种基于多尺度特征融合的山体滑坡检测方法
[P].
曹先彬
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曹先彬
;
甄先通
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甄先通
;
李岩
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李岩
;
孔祥东
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孔祥东
;
胡宇韬
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胡宇韬
.
中国专利
:CN109241902B
,2019-01-18
[7]
一种图像中多尺度特征融合的目标检测方法与系统
[P].
张重阳
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张重阳
;
程浩
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程浩
;
刘泽祥
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刘泽祥
.
中国专利
:CN108460403A
,2018-08-28
[8]
一种基于Harris角点检测的水位检测方法
[P].
桂冠
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桂冠
;
华文韬
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华文韬
;
熊健
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熊健
;
杨洁
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杨洁
;
朱颖
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朱颖
;
解晓波
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解晓波
.
中国专利
:CN107631782B
,2018-01-26
[9]
基于光场图像的Hog特征检测与匹配方法
[P].
金海燕
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金海燕
;
曹甜
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曹甜
;
肖照林
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肖照林
.
中国专利
:CN111325218A
,2020-06-23
[10]
一种基于多尺度特征融合的晶体硅光伏电池缺陷实时检测方法
[P].
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机构:
陈寿宏
;
陆颖
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
陆颖
;
覃冠翔
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
覃冠翔
;
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机构:
魏聪
;
韩凌峰
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
韩凌峰
.
中国专利
:CN119741470A
,2025-04-01
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