部署在边缘计算网络中的联邦学习系统及其学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110180514.X

申请日：

2021-02-08

公开(公告)号：

CN113010305B

公开(公告)日：

2021-06-22

发明(设计)人：

张兴曹启明张禹舜李昊波

申请人：

申请人地址：

100876 北京市海淀区西土城路10号

IPC主分类号：

G06F950

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

北京中海智圣知识产权代理有限公司 11282

代理人：

王志东

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 9/50 申请日:20210208
2021-06-22	公开	公开
2022-09-23	授权	授权

共 50 条

[1]

一种边缘计算网络中隐私强化的联邦深度学习方法 [P].

汪晓丁 ;

阙友雄 ;

林晖 ;

江水 ;

镇子航 .

中国专利 :CN117574429A ,2024-02-20

[2]

边缘网络中的分组集成蒸馏联邦学习方法 [P].

王瑞锦 ;

李雄 ;

张凤荔 ;

朱举异 ;

赖金山 ;

黄鑫 .

中国专利 :CN115526342A ,2022-12-27

[3]

联邦学习方法、装置及联邦学习系统 [P].

崔锦铭 ;

陈岑 ;

王力 .

中国专利 :CN114707662A ,2022-07-05

[4]

联邦学习方法、装置及联邦学习系统 [P].

崔锦铭 ;

陈岑 ;

王力 .

中国专利 :CN114707662B ,2024-06-18

[5]

边缘计算网络中的分层个性化联邦学习方法、装置及介质 [P].

郭松涛 ;

朱永东 ;

何静 ;

刘贵燕 ;

曲鑫 .

中国专利 :CN116579417B ,2025-10-17

[6]

联邦学习方法、联邦学习装置及联邦学习系统 [P].

李龙飞 ;

周俊 .

中国专利 :CN115034333B ,2024-07-02

[7]

联邦学习方法、联邦学习装置及联邦学习系统 [P].

李龙飞 ;

周俊 .

中国专利 :CN115034333A ,2022-09-09

[8]

基于边缘计算的联邦学习方法、装置、设备及介质 [P].

史国梅 .

中国专利 :CN115618965A ,2023-01-17

[9]

一种移动边缘计算网络下基于强化学习的联邦学习方法、系统及介质 [P].

程路熙 ;

李秀华 ;

徐国增 ;

李辉 ;

郝金隆 ;

蔡春茂 ;

范琪琳 ;

杨正益 .

中国专利 :CN116843016B ,2025-02-14

[10]

一种移动边缘计算网络中的联邦学习能效优化方法 [P].

张天魁 ;

沈良铎 ;

石天祎 ;

杨鼎成 ;

刘元玮 .

中国专利 :CN118657230A ,2024-09-17

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