基于轻量级神经网络的调制识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110271141.7

申请日：

2021-03-12

公开(公告)号：

CN113114599A

公开(公告)日：

2021-07-13

发明(设计)人：

金燕华王童樾李君超阎啸李秋雪

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

H04L2700

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220

代理人：

温利平

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 27/00 申请日:20210312
2022-01-11	授权	授权
2021-07-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于轻量级神经网络的MIMO信号调制识别方法 [P].

张晓林 ;

阿尔斯楞 ;

刁鸣 .

中国专利 :CN115499278A ,2022-12-20

[2]

基于轻量级神经网络的MIMO信号调制识别方法 [P].

张晓林 ;

阿尔斯楞 ;

刁鸣 .

中国专利 :CN115499278B ,2024-06-04

[3]

基于轻量级神经网络的自动调制识别方法、装置及设备 [P].

秦启儿 ;

唐麒 ;

周双敏 ;

纪澎善 ;

马东堂 ;

魏急波 .

中国专利 :CN121239537A ,2025-12-30

[4]

基于轻量级孪生卷积神经网络的病识别方法 [P].

丁坤 ;

徐劲松 ;

高云峰 ;

曹雏清 .

中国专利 :CN112598658A ,2021-04-02

[5]

基于轻量级卷积神经网络的古籍汉字识别方法 [P].

周俊伟 ;

梁宇成 ;

向剑文 ;

夏喆 ;

赵冬冬 ;

熊盛武 ;

杨焱超 .

中国专利 :CN115601764A ,2023-01-13

[6]

基于神经网络的轻量级的人脸识别方法 [P].

张可 ;

程肯 ;

贾宇明 ;

贾海涛 ;

谢文 .

中国专利 :CN109344731B ,2019-02-15

[7]

基于轻量级神经网络的手语识别翻译方法 [P].

王佳璇 ;

宋耀 ;

宋韦瑾 ;

贾泽坤 .

中国专利 :CN119028019A ,2024-11-26

[8]

基于卷积神经网络的调制识别方法 [P].

张航 ;

陈宇林 .

中国专利 :CN112308133A ,2021-02-02

[9]

基于超轻量级全卷积神经网络的花卉识别方法 [P].

徐光柱 ;

朱泽群 ;

尹思璐 ;

雷帮军 ;

石勇涛 ;

陈鹏 ;

夏平 .

中国专利 :CN111652308B ,2024-02-23

[10]

基于超轻量级全卷积神经网络的花卉识别方法 [P].

徐光柱 ;

朱泽群 ;

尹思璐 ;

雷帮军 ;

石勇涛 ;

陈鹏 ;

夏平 .

中国专利 :CN111652308A ,2020-09-11

← 1 2 3 4 5 →