基于密度聚类的增量动态社区发现方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810880924.3

申请日：

2018-08-04

公开(公告)号：

CN109166047A

公开(公告)日：

2019-01-08

发明(设计)人：

郭昆彭胜波郭文忠陈羽中

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州地区大学新区学园路2号

IPC主分类号：

G06Q5000

IPC分类号：

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

蔡学俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 50/00 申请日:20180804
2019-01-08	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于边密度聚类的重叠社区发现方法 [P].

郭昆 ;

陈而宝 ;

张瑛瑛 ;

颜巧玲 .

中国专利 :CN109117875A ,2019-01-01

[2]

基于密度峰值与社区归属度的重叠社区发现方法 [P].

郭昆 ;

彭胜波 ;

郭文忠 ;

陈羽中 .

中国专利 :CN108959652A ,2018-12-07

[3]

基于改进密度峰值聚类的社区发现算法 [P].

郭昆 ;

王德钦 ;

郭文忠 ;

陈羽中 .

中国专利 :CN109299749A ,2019-02-01

[4]

基于谱聚类的多目标复杂网络社区发现方法 [P].

董明刚 ;

弓佳明 ;

敬超 .

中国专利 :CN109859065A ,2019-06-07

[5]

一种基于改进的密度峰值聚类的社交网络社区发现方法 [P].

李玉华 ;

李瑞轩 ;

袁清亮 ;

辜希武 ;

徐明丽 ;

梁天安 .

中国专利 :CN108647739B ,2018-10-12

[6]

基于社区紧密度的快速社区发现方法 [P].

蔺智挺 ;

吴秀龙 ;

陈军宁 ;

孟坚 ;

徐超 ;

李正平 ;

谭守标 .

中国专利 :CN102779142A ,2012-11-14

[7]

一种基于文本深度聚类的社区发现方法、系统和存储介质 [P].

孙丽萍 ;

李敏 ;

郑子昂 ;

杜亭莉 ;

王赛奇 ;

丁伟 .

中国专利 :CN120030165A ,2025-05-23

[8]

基于邻居子图社交网络动态增量的演化社区发现方法 [P].

李卫民 ;

朱恒 ;

刘炜 ;

戴东波 .

中国专利 :CN111667373A ,2020-09-15

[9]

基于模糊聚类的多分辨率社区发现方法 [P].

潘理 ;

汪晓锋 ;

李建华 .

中国专利 :CN105868791A ,2016-08-17

[10]

基于谱聚类改进交叉的复杂网络社区发现方法 [P].

杨新武 ;

杨丽军 .

中国专利 :CN105303450A ,2016-02-03

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