一种深度强化学习训练方法及计算机可读存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110208061.7

申请日：

2021-02-24

公开(公告)号：

CN112819159A

公开(公告)日：

2021-05-18

发明(设计)人：

张甜甜袁博

申请人：

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

深圳新创友知识产权代理有限公司 44223

代理人：

孟学英

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-18	公开	公开
2021-06-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20210224

共 50 条

[1]

模型训练方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

张杰 ;

黄文 ;

董井然 ;

陈守志 ;

陈川 ;

齐易捷 .

中国专利 :CN117521769A ,2024-02-06

[2]

模型训练方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

金戈 ;

徐亮 .

中国专利 :CN110378480B ,2019-10-25

[3]

深度学习模型训练方法和装置及计算机可读存储介质 [P].

祝浩 .

中国专利 :CN108830385B ,2018-11-16

[4]

深度学习模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

瞿晓阳 ;

王健宗 .

中国专利 :CN119558349A ,2025-03-04

[5]

模型训练方法、电子设备及计算机可读存储介质 [P].

王敏刚 .

中国专利 :CN118446274A ,2024-08-06

[6]

机器学习模型训练方法、计算设备及计算机可读存储介质 [P].

陈孝敬 ;

李京芝 ;

黄光造 ;

何勇 ;

聂鹏程 ;

谢忠好 .

中国专利 :CN119903338A ,2025-04-29

[7]

在线训练方法、装置、系统及计算机可读存储介质 [P].

姜春阳 ;

孔东营 .

中国专利 :CN109635948A ,2019-04-16

[8]

模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 [P].

苏睿 .

中国专利 :CN110688928A ,2020-01-14

[9]

一种强化学习方法及计算机可读存储介质 [P].

袁春 ;

朱新瑞 ;

李思楠 .

中国专利 :CN111950703A ,2020-11-17

[10]

深度学习模型的训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

李旭锟 ;

张信豪 ;

杜鹏 ;

邹洪亮 ;

李明 ;

任新新 ;

汪庆寿 .

中国专利 :CN111325223A ,2020-06-23

← 1 2 3 4 5 →