一种基于低秩张量自表示的深度子空间聚类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110522384.3

申请日：

2021-05-13

公开(公告)号：

CN113111976A

公开(公告)日：

2021-07-13

发明(设计)人：

郭锴凌陈明徐向民

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06F1716 G06N304

代理机构：

广州海心联合专利代理事务所(普通合伙) 44295

代理人：

黄为;冼俊鹏

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-13	公开	公开
2021-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210513

共 50 条

[1]

一种潜在低秩表示的子空间聚类方法及装置 [P].

曹江中 ;

符益兰 ;

戴青云 .

中国专利 :CN111310813A ,2020-06-19

[2]

基于结构约束的对称低秩表示的子空间聚类方法 [P].

陶洋 ;

鲍灵浪 ;

胡昊 .

中国专利 :CN110866560A ,2020-03-06

[3]

一种低秩稀疏空间子空间聚类方法 [P].

由从哲 ;

蔡鸿顺 .

中国专利 :CN111553416B ,2024-05-28

[4]

一种低秩稀疏空间子空间聚类方法 [P].

由从哲 ;

蔡鸿顺 .

中国专利 :CN111553416A ,2020-08-18

[5]

一种基于学习低秩表达的子空间聚类方法 [P].

彭冲 ;

陈程立诏 ;

秦国峰 ;

司建伟 ;

魏计鹏 .

中国专利 :CN112488189A ,2021-03-12

[6]

一种基于深度学习的全参数子空间聚类方法 [P].

陈炫熔 ;

李俊 .

中国专利 :CN117710715A ,2024-03-15

[7]

一种基于深度子空间模糊聚类的图像聚类方法及系统 [P].

吴紫恒 ;

郭洪哲 ;

王兵 ;

赵远 ;

汪文艳 .

中国专利 :CN114821142A ,2022-07-29

[8]

基于深度子空间聚类顺序集成的图像聚类方法及系统 [P].

杨帆 ;

林志强 ;

余忠平 ;

赖永炫 .

中国专利 :CN115359281A ,2022-11-18

[9]

一种基于图特征学习的子空间聚类方法 [P].

闫光辉 ;

郑礼 ;

严天峰 ;

汤春阳 ;

王鹏程 .

中国专利 :CN118194062A ,2024-06-14

[10]

一种基于类关系约束下的深度子空间聚类方法 [P].

赵雪梅 ;

熊宇淞 ;

王海舰 ;

张琦 .

中国专利 :CN120145079A ,2025-06-13

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