一种基于深度迁移学习的茶叶病害识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110835311.X

申请日：

2021-07-23

公开(公告)号：

CN113627282A

公开(公告)日：

2021-11-09

发明(设计)人：

帖军徐杰郑禄李子茂艾勇吴经龙江妮赵捷

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区民族大道708号、823号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

胡建平;刘琰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210723
2021-11-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的茶叶病害识别方法 [P].

曾家鸿 ;

杜治国 ;

吴志辉 ;

文斌 ;

诸琪 ;

王金伟 .

中国专利 :CN120148026A ,2025-06-13

[2]

一种基于深度学习的黄瓜病害识别方法 [P].

王华森 ;

张嘉南 ;

陈晓暖 .

中国专利 :CN118942084A ,2024-11-12

[3]

一种基于深度学习的黄瓜病害识别方法 [P].

王华森 ;

张嘉南 ;

陈晓暖 .

中国专利 :CN118942084B ,2025-01-21

[4]

基于深度迁移学习的混合鸟鸣识别方法 [P].

高树会 ;

许志方 .

中国专利 :CN117727308B ,2024-04-26

[5]

基于深度迁移学习的农机轨迹识别方法 [P].

王亚圣 ;

张同赞 .

中国专利 :CN117951580A ,2024-04-30

[6]

基于深度迁移学习的混合鸟鸣识别方法 [P].

高树会 ;

许志方 .

中国专利 :CN117727308A ,2024-03-19

[7]

基于深度学习的水稻病害识别方法 [P].

王繁珍 ;

刘同海 ;

张蕊 ;

袁闯闯 ;

僧晓悦 .

中国专利 :CN117523257A ,2024-02-06

[8]

一种基于深度学习的道路麻面病害识别方法 [P].

彭毅 ;

余欣怡 ;

孔令云 ;

朱洪洲 ;

崔星 ;

李彦霖 ;

刘冒佚 ;

蒋春勇 ;

周航 ;

任征宇 ;

王魁 ;

王博 .

中国专利 :CN120953799A ,2025-11-14

[9]

一种基于深度学习的梨树叶片病害识别方法 [P].

任振辉 ;

杨康鑫 ;

王浩 ;

王新猛 ;

张晓乾 .

中国专利 :CN118587508A ,2024-09-03

[10]

一种基于深度迁移学习的步态识别方法 [P].

于雪东 ;

林鹏 ;

曹九稳 ;

王建中 .

中国专利 :CN112613430A ,2021-04-06

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