基于切比雪夫的系统级测试性设计多目标优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910418904.9

申请日：

2019-05-20

公开(公告)号：

CN110221931A

公开(公告)日：

2019-09-10

发明(设计)人：

杨成林姬志周

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06F1100

IPC分类号：

G06N312

代理机构：

成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220

代理人：

温利平;陈靓靓

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-10	公开	公开
2019-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/00 申请日:20190520
2021-06-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于效用函数的系统级测试性设计多目标优化方法 [P].

杨成林 ;

姬志周 .

中国专利 :CN110399968A ,2019-11-01

[2]

基于自适应搜索方向的系统级测试性设计多目标优化方法 [P].

杨成林 ;

邹宇 .

中国专利 :CN110908897B ,2020-03-24

[3]

系统级测试性设计多目标优化方法 [P].

杨成林 ;

陈芳 .

中国专利 :CN107909194B ,2018-04-13

[4]

基于改进PBI方法的系统级测试性设计多目标优化方法 [P].

杨成林 ;

高亮亮 ;

鲜航 .

中国专利 :CN112883651B ,2021-06-01

[5]

基于PBI的系统级测试性设计优化方法 [P].

杨成林 ;

胡聪 .

中国专利 :CN109597758A ,2019-04-09

[6]

基于生成对抗网络的多目标优化方法及系统 [P].

华珉 ;

尹本顺 ;

陈智勇 ;

夏斌 ;

罗祾 ;

李文清 ;

潘爱强 ;

齐晓曼 ;

刘哲 .

中国专利 :CN115271068B ,2025-10-24

[7]

基于强化学习的多目标优化方法及系统 [P].

祝豪瑜 ;

尹本顺 ;

陈智勇 ;

宋利 .

中国专利 :CN113947018A ,2022-01-18

[8]

基于GAN的大规模多目标优化方法及装置 [P].

邓汉卿 ;

武向娟 ;

纪智超 ;

王鹏涛 ;

杨康杰 .

中国专利 :CN120297316A ,2025-07-11

[9]

一种基于相似性度量的多目标优化方法 [P].

张睿智 ;

翟盛龙 ;

率为朋 ;

甘延朋 ;

武铁军 .

中国专利 :CN113806965A ,2021-12-17

[10]

一种基于子集模拟的多目标稳健设计方法 [P].

曾振兴 ;

丁阿乃 ;

管晓乐 ;

李洪双 .

中国专利 :CN114372332A ,2022-04-19

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