一种基于朴素贝叶斯的MQTT异常流量检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810087318.6

申请日：

2018-01-30

公开(公告)号：

CN108366053A

公开(公告)日：

2018-08-03

发明(设计)人：

郑宏王斌辛晓帅邹见效何建徐红兵

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

H04L2906

IPC分类号：

代理机构：

成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220

代理人：

温利平;陈靓靓

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-18	授权	授权
2018-08-03	公开	公开
2018-08-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20180130

共 50 条

[1]

一种基于朴素贝叶斯方法的模糊图像检测方法 [P].

潘力立 .

中国专利 :CN106709516A ,2017-05-24

[2]

基于贝叶斯优化的网络流量异常检测方法 [P].

高一凡 ;

涂维标 ;

马洪宇 .

中国专利 :CN118802371B ,2025-01-03

[3]

基于贝叶斯优化的网络流量异常检测方法 [P].

高一凡 ;

涂维标 ;

马洪宇 .

中国专利 :CN118802371A ,2024-10-18

[4]

基于贝叶斯统计模型的网络异常检测方法 [P].

刘涛 ;

白亮 ;

张永彬 ;

赵卫栋 ;

靳卫衡 .

中国专利 :CN101060444A ,2007-10-24

[5]

一种基于朴素贝叶斯的骨骼受损类型判别方法 [P].

何坤金 ;

陆丰威 ;

张玉雪 ;

陈义仁 .

中国专利 :CN109145977B ,2019-01-04

[6]

一种基于朴素贝叶斯分类的节日情感分析方法 [P].

宋禹幡 ;

胡建路 ;

原慧琳 .

中国专利 :CN110727798A ,2020-01-24

[7]

基于双重加权朴素贝叶斯的电气事故分类方法 [P].

舒一飞 ;

郭汶昇 ;

樊博 ;

康洁滢 ;

许诗雨 ;

王登峰 .

中国专利 :CN114186639A ,2022-03-15

[8]

一种基于朴素贝叶斯概率模型的视频雨滴检测与去除方法 [P].

朱青松 ;

惠利可 ;

王磊 .

中国专利 :CN104331865A ,2015-02-04

[9]

基于朴素贝叶斯的云计算资源调度算法 [P].

辛宇 ;

王亚迪 .

中国专利 :CN109165087A ,2019-01-08

[10]

一种改进的选择性朴素贝叶斯方法 [P].

姚全珠 ;

李莎莎 ;

费蓉 ;

范慧敏 ;

白赞 .

中国专利 :CN108805156A ,2018-11-13

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