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基于深度学习模型的告警执行频率优化方法及相关设备
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811186842.5
申请日
:
2018-10-12
公开(公告)号
:
CN109558298B
公开(公告)日
:
2019-04-02
发明(设计)人
:
孔庆超
孙玉
申请人
:
申请人地址
:
518033 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
IPC主分类号
:
G06F1132
IPC分类号
:
G06K962
代理机构
:
北京市京大律师事务所 11321
代理人
:
刘立天
法律状态
:
公开
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-04-02
公开
公开
2020-12-01
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/32 申请日:20181012
2022-07-19
授权
授权
共 50 条
[1]
深度学习模型压缩方法及相关设备
[P].
杨利伟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
杨利伟
;
李禹源
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
李禹源
;
胡文泽
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
胡文泽
.
中国专利
:CN113128660A
,2021-07-16
[2]
基于深度学习的智能回复模型构建方法及相关设备
[P].
祝大伟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国平安人寿保险股份有限公司
中国平安人寿保险股份有限公司
祝大伟
;
李炫
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国平安人寿保险股份有限公司
中国平安人寿保险股份有限公司
李炫
;
姚晓远
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国平安人寿保险股份有限公司
中国平安人寿保险股份有限公司
姚晓远
.
中国专利
:CN111428013B
,2025-07-22
[3]
基于深度学习的智能回复模型构建方法及相关设备
[P].
祝大伟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
祝大伟
;
李炫
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
李炫
;
姚晓远
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
姚晓远
.
中国专利
:CN111428013A
,2020-07-17
[4]
深度学习模型的执行
[P].
刘云新
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
微软技术许可有限责任公司
微软技术许可有限责任公司
刘云新
;
张霖涛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
微软技术许可有限责任公司
微软技术许可有限责任公司
张霖涛
.
美国专利
:CN112016666B
,2025-12-12
[5]
深度学习模型的执行
[P].
刘云新
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
刘云新
;
张霖涛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
张霖涛
.
中国专利
:CN112016666A
,2020-12-01
[6]
基于深度学习模型的量化方法及相关产品
[P].
董旭炯
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
哲库科技(上海)有限公司
哲库科技(上海)有限公司
董旭炯
.
中国专利
:CN117993437A
,2024-05-07
[7]
基于深度学习模型的库存优化方法及系统
[P].
刘勇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
深圳市秦丝科技有限公司
深圳市秦丝科技有限公司
刘勇
.
中国专利
:CN119338511A
,2025-01-21
[8]
基于深度学习模型的库存优化方法及系统
[P].
刘勇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
深圳市秦丝科技有限公司
深圳市秦丝科技有限公司
刘勇
.
中国专利
:CN119338511B
,2025-06-24
[9]
深度学习模型的优化方法
[P].
刘颖璐
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
刘颖璐
;
李春阳
论文数:
0
引用数:
0
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0
李春阳
;
刘子坤
论文数:
0
引用数:
0
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0
刘子坤
;
熊君君
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
熊君君
.
中国专利
:CN110555851A
,2019-12-10
[10]
深度学习模型的训练方法、装置及相关设备
[P].
曾强
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
曾强
.
中国专利
:CN114219086A
,2022-03-22
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