基于深度学习模型的告警执行频率优化方法及相关设备

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201811186842.5
申请日
2018-10-12
公开(公告)号
CN109558298B
公开(公告)日
2019-04-02
发明(设计)人
孔庆超 孙玉
申请人
申请人地址
518033 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
IPC主分类号
G06F1132
IPC分类号
G06K962
代理机构
北京市京大律师事务所 11321
代理人
刘立天
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
深度学习模型压缩方法及相关设备 [P]. 
杨利伟 ;
李禹源 ;
胡文泽 .
中国专利 :CN113128660A ,2021-07-16
[2]
基于深度学习的智能回复模型构建方法及相关设备 [P]. 
祝大伟 ;
李炫 ;
姚晓远 .
中国专利 :CN111428013B ,2025-07-22
[3]
基于深度学习的智能回复模型构建方法及相关设备 [P]. 
祝大伟 ;
李炫 ;
姚晓远 .
中国专利 :CN111428013A ,2020-07-17
[4]
深度学习模型的执行 [P]. 
刘云新 ;
张霖涛 .
美国专利 :CN112016666B ,2025-12-12
[5]
深度学习模型的执行 [P]. 
刘云新 ;
张霖涛 .
中国专利 :CN112016666A ,2020-12-01
[6]
基于深度学习模型的量化方法及相关产品 [P]. 
董旭炯 .
中国专利 :CN117993437A ,2024-05-07
[7]
基于深度学习模型的库存优化方法及系统 [P]. 
刘勇 .
中国专利 :CN119338511A ,2025-01-21
[8]
基于深度学习模型的库存优化方法及系统 [P]. 
刘勇 .
中国专利 :CN119338511B ,2025-06-24
[9]
深度学习模型的优化方法 [P]. 
刘颖璐 ;
李春阳 ;
刘子坤 ;
熊君君 .
中国专利 :CN110555851A ,2019-12-10
[10]
深度学习模型的训练方法、装置及相关设备 [P]. 
曾强 .
中国专利 :CN114219086A ,2022-03-22