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一种基于多任务学习的行人检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811335508.1
申请日
:
2018-11-10
公开(公告)号
:
CN109657545B
公开(公告)日
:
2019-04-19
发明(设计)人
:
雷建军
陈越
侯春萍
彭勃
郭亭佚
牛力杰
申请人
:
申请人地址
:
300072 天津市南开区卫津路92号
IPC主分类号
:
G06V4010
IPC分类号
:
G06V1082
G06N304
代理机构
:
天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201
代理人
:
李林娟
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-05-14
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181110
2022-12-20
授权
授权
2019-04-19
公开
公开
共 50 条
[1]
基于多任务学习的低光照行人检测方法及系统
[P].
卢涛
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卢涛
;
王元植
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王元植
;
张彦铎
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张彦铎
;
赵康辉
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赵康辉
;
汪慧
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汪慧
;
程芳芳
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程芳芳
.
中国专利
:CN111814595B
,2020-10-23
[2]
一种基于多任务学习的交通标志与行人联合检测方法
[P].
郭琳琳
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机构:
河南工程学院
河南工程学院
郭琳琳
;
管可可
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机构:
河南工程学院
河南工程学院
管可可
;
论文数:
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机构:
张红松
;
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机构:
毛亚洲
.
中国专利
:CN121170692A
,2025-12-19
[3]
一种基于多任务学习的工业缺陷检测方法
[P].
李煜
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李煜
;
罗长志
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罗长志
.
中国专利
:CN113822842A
,2021-12-21
[4]
基于多任务学习的缺陷检测方法
[P].
刘静
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刘静
;
何奎奎
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何奎奎
;
吴鹏
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吴鹏
;
刘晓涛
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刘晓涛
.
中国专利
:CN113947567A
,2022-01-18
[5]
基于多任务学习的缺陷检测方法
[P].
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机构:
刘静
;
何奎奎
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机构:
西安电子科技大学广州研究院
西安电子科技大学广州研究院
何奎奎
;
吴鹏
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机构:
西安电子科技大学广州研究院
西安电子科技大学广州研究院
吴鹏
;
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机构:
刘晓涛
.
中国专利
:CN113947567B
,2024-03-22
[6]
一种基于多任务学习的立场检测方法
[P].
廖清
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廖清
;
柴合言
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柴合言
;
丁烨
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丁烨
;
李肯立
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李肯立
;
高翠芸
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高翠芸
;
方滨兴
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方滨兴
.
中国专利
:CN114638195B
,2022-06-17
[7]
基于多任务学习的实时高速公路行人闯入事件检测方法
[P].
耿焕同
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耿焕同
;
候蒙蒙
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候蒙蒙
.
中国专利
:CN115311458B
,2022-11-08
[8]
一种基于深度多任务学习的指尖检测方法
[P].
王松
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王松
;
张潇予
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张潇予
;
韩瑞泽
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韩瑞泽
;
赵洁文
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赵洁文
;
万亮
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万亮
.
中国专利
:CN113486718A
,2021-10-08
[9]
一种基于多任务学习的人脸检测方法及装置
[P].
姚俊荣
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姚俊荣
;
冯瑞
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冯瑞
.
中国专利
:CN110866490A
,2020-03-06
[10]
基于深度学习的行人检测模型构建方法及行人检测方法
[P].
李旻先
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李旻先
;
张基文
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张基文
.
中国专利
:CN111191535B
,2020-05-22
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