一种基于稀疏性和主成分分析技术降维的子空间聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910353073.1

申请日：

2019-04-28

公开(公告)号：

CN110175632A

公开(公告)日：

2019-08-27

发明(设计)人：

吴松松姚礼昕卢志强荆晓远岳东

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

南京苏科专利代理有限责任公司 32102

代理人：

范丹丹

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-27	公开	公开
2022-09-20	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20190827
2019-09-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190428

共 50 条

[1]

一种基于核主成分分析的日负荷曲线降维聚类方法 [P].

李欣然 ;

何聪 ;

钟伟 ;

宋军英 ;

汤杰 ;

徐飘 .

中国专利 :CN109871860B ,2019-06-11

[2]

一种低秩稀疏空间子空间聚类方法 [P].

由从哲 ;

蔡鸿顺 .

中国专利 :CN111553416B ,2024-05-28

[3]

一种低秩稀疏空间子空间聚类方法 [P].

由从哲 ;

蔡鸿顺 .

中国专利 :CN111553416A ,2020-08-18

[4]

一种基于高维重叠数据分析的子空间聚类方法 [P].

费博雯 ;

邱云飞 ;

刘大千 .

中国专利 :CN107832791A ,2018-03-23

[5]

一种基于并行化主成分分析算法的数据降维方法 [P].

王勇 ;

杨晓东 ;

陈炬光 ;

杨晨 ;

张应福 .

中国专利 :CN107273917A ,2017-10-20

[6]

一种基于多视角的数据子空间聚类方法 [P].

王亮 ;

谭铁牛 ;

赫然 ;

尹奇跃 .

中国专利 :CN103400143B ,2013-11-20

[7]

基于半监督的信息熵主成分分析降维方法 [P].

李媛洁 ;

万静 ;

王言言 .

中国专利 :CN113378021A ,2021-09-10

[8]

一种基于学习低秩表达的子空间聚类方法 [P].

彭冲 ;

陈程立诏 ;

秦国峰 ;

司建伟 ;

魏计鹏 .

中国专利 :CN112488189A ,2021-03-12

[9]

一种基于主成分分析和密度峰值聚类的用户用电行为分析方法 [P].

李卿鹏 ;

康水平 ;

王煜晗 ;

彭飞 ;

李勇平 ;

杨琴 ;

尹士豪 .

中国专利 :CN114417972A ,2022-04-29

[10]

一种基于加权主成分分析的EEG信号特征降维方法 [P].

董娜 ;

李英杰 ;

常建芳 ;

高忠科 .

中国专利 :CN110390272A ,2019-10-29

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