基于高阶累积量的调制信号识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911240837.2

申请日：

2019-12-06

公开(公告)号：

CN111049770B

公开(公告)日：

2020-04-21

发明(设计)人：

刘乃安沙雪袁治普

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

H04L2700

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732

代理人：

周新楣

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-02	授权	授权
2020-05-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 27/00 申请日:20191206
2020-04-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于压缩感知高阶累积量的智能调制识别方法 [P].

胡欣 ;

张子文 ;

王程 ;

崔高峰 ;

王卫东 .

中国专利 :CN107872413B ,2018-04-03

[2]

一种基于高阶累积量和累积分布函数的调制识别方法 [P].

张路平 ;

康峰源 ;

叶文 ;

杨建超 ;

芦伟 ;

童亚钦 .

中国专利 :CN115622850A ,2023-01-17

[3]

基于高阶累积量WFRFT信号级联调制识别方法、无线通信系统 [P].

达新宇 ;

梁源 ;

胡航 ;

翟东 ;

徐瑞阳 ;

倪磊 ;

王浩波 ;

潘钰 .

中国专利 :CN109067678B ,2018-12-21

[4]

基于高阶累积量和谱特征的卫星通信信号调制识别方法 [P].

张更新 ;

马兆宇 ;

李悦 ;

边东明 ;

谢智东 ;

胡婧 ;

孙谦 ;

李永强 .

中国专利 :CN103780462A ,2014-05-07

[5]

基于LMD 近似熵、高积累积量和SVM 的调制信号识别方法 [P].

单剑锋 ;

顾凯冬 .

中国专利 :CN107395540A ,2017-11-24

[6]

基于课程学习的调制信号识别方法 [P].

张敏 ;

俞忠伟 ;

王海 ;

秦红波 ;

刘岩 ;

赵伟 .

中国专利 :CN110300078A ,2019-10-01

[7]

基于深度学习的调制信号识别方法 [P].

李小建 .

中国专利 :CN111259798A ,2020-06-09

[8]

基于卷积神经网络的调制信号识别方法 [P].

汪清 ;

杜攀非 ;

贺爽 .

中国专利 :CN108616470A ,2018-10-02

[9]

基于迁移深度学习的USRP调制信号识别方法 [P].

田峰 ;

彭乙轩 ;

邵紫凌 ;

李嘉欣 ;

陆男 .

中国专利 :CN119484218B ,2025-11-04

[10]

基于迁移深度学习的USRP调制信号识别方法 [P].

田峰 ;

彭乙轩 ;

邵紫凌 ;

李嘉欣 ;

陆男 .

中国专利 :CN119484218A ,2025-02-18

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