一种基于特征融合与人工神经网络的睡姿监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010126488.8

申请日：

2020-02-28

公开(公告)号：

CN111353425A

公开(公告)日：

2020-06-30

发明(设计)人：

刘今越周志文贾晓辉

申请人：

申请人地址：

300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06K946 G06K936 G06K940 A61B511 A61B500

代理机构：

天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210

代理人：

付长杰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200228
2020-06-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积人工神经网络特征提取的数据融合方法及系统 [P].

孙梓煜 ;

王军邦 ;

李浩 ;

左婵 .

中国专利 :CN113743419B ,2024-07-19

[2]

基于卷积人工神经网络特征提取的数据融合方法及系统 [P].

孙梓煜 ;

王军邦 ;

李浩 ;

左婵 .

中国专利 :CN113743419A ,2021-12-03

[3]

一种基于RMMT神经网络与人工神经网络的混合使用方法 [P].

马佳 ;

高伟 ;

邓森洋 .

中国专利 :CN108256635A ,2018-07-06

[4]

一种基于人工神经网络的特征选择方法 [P].

桑农 ;

曹治国 ;

张天序 ;

谢衍涛 ;

张荣 ;

贾沛 .

中国专利 :CN1945602A ,2007-04-11

[5]

一种基于轻量化卷积神经网络的睡姿监测方法 [P].

杨芳 ;

王明君 ;

崔慧英 ;

刘广天 ;

陈连庆 ;

贾成芳 ;

刘洽 ;

李学博 ;

唐惠艳 ;

赵博渊 .

中国专利 :CN116563887B ,2024-03-12

[6]

一种基于人工神经网络的CT图像分割方法 [P].

俞晔 ;

方圆圆 ;

袁凤 .

中国专利 :CN113034522A ,2021-06-25

[7]

基于人工神经网络的特征选择方法和装置 [P].

祁仲昂 ;

胡卫松 .

中国专利 :CN105787500A ,2016-07-20

[8]

基于个人数据与人工神经网络的助听器降噪方法 [P].

陈霏 ;

张雨晨 .

中国专利 :CN109714692A ,2019-05-03

[9]

一种基于人工神经网络的光信噪比监测方法 [P].

王峰 ;

游善红 ;

李响 ;

庞婕 ;

倪珅晟 ;

韩淑莹 .

中国专利 :CN110212976A ,2019-09-06

[10]

一种基于人工神经网络的超分辨率方法 [P].

刘广明 ;

郭跃飞 ;

路红 ;

张军平 .

中国专利 :CN101639937A ,2010-02-03

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