一种基于红外光谱和高斯多峰拟合分析牡丹体内蛋白质二级结构的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610466783.1

申请日：

2016-06-23

公开(公告)号：

CN106198438A

公开(公告)日：

2016-12-07

发明(设计)人：

李秀丽陈法志戢小梅陈镇戴志刚杨阳

申请人：

申请人地址：

430075 湖北省武汉市洪山区关山珞瑜路东路38号

IPC主分类号：

G01N213563

IPC分类号：

代理机构：

北京精金石专利代理事务所(普通合伙) 11470

代理人：

强红刚

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-01-04	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101695219216 IPC(主分类):G01N 21/3563 专利申请号:2016104667831 申请日:20160623
2019-05-14	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G01N 21/3563 申请公布日:20161207
2016-12-07	公开	公开

共 50 条

[1]

一种红外光谱测定低浓度蛋白质二级结构的方法 [P].

吁亭 ;

高铮亚 ;

余绍宁 .

中国专利 :CN102393379A ,2012-03-28

[2]

一种快速鉴定牡丹籽油氧化程度及蛋白质二级结构的方法 [P].

李秀丽 ;

陈法志 ;

戢小梅 ;

陈镇 ;

戴志刚 ;

杨阳 .

中国专利 :CN106338489A ,2017-01-18

[3]

一种用于分析水溶液中蛋白质二级结构的傅里叶变换红外光谱样品准备方法 [P].

余绍宁 ;

张俊婷 .

中国专利 :CN106289919A ,2017-01-04

[4]

一种基于光谱和卷积神经网络结合的蛋白质二级结构分析方法 [P].

戴庆 ;

杨晓霞 ;

杨时禹 ;

吴晨晨 .

中国专利 :CN120319298B ,2025-12-26

[5]

一种基于光谱和卷积神经网络结合的蛋白质二级结构分析方法 [P].

戴庆 ;

杨晓霞 ;

杨时禹 ;

吴晨晨 .

中国专利 :CN120319298A ,2025-07-15

[6]

一种蛋白质二级结构预测方法 [P].

王兵益 ;

李维华 ;

郭延哺 ;

杨光映 .

中国专利 :CN108549794B ,2018-09-18

[7]

一种蛋白质二级结构预测方法 [P].

杨洁 ;

董咸池 .

中国专利 :CN1632817A ,2005-06-29

[8]

一种基于深度神经网络的蛋白质二级结构预测方法 [P].

毛华 ;

陈媛媛 ;

罗川 ;

汪洋旭 ;

陈盈科 .

中国专利 :CN105930686A ,2016-09-07

[9]

一种基于关联分析与关联分类的蛋白质二级结构预测方法 [P].

杨炳儒 .

中国专利 :CN101344902B ,2009-01-14

[10]

一种基于多重进化矩阵的蛋白质二级结构预测方法 [P].

鹿文鹏 ;

杜月寒 ;

刘毅慧 ;

成金勇 ;

孟凡擎 .

中国专利 :CN106951736A ,2017-07-14

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