基于错题的自适应学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810797978.3

申请日：

2018-07-19

公开(公告)号：

CN109035088A

公开(公告)日：

2018-12-18

发明(设计)人：

邱俊杰

申请人：

申请人地址：

215000 江苏省苏州市工业园区东平街280号

IPC主分类号：

G06Q5020

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

苏州睿昊知识产权代理事务所(普通合伙) 32277

代理人：

伍见

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 50/20 申请日:20180719
2018-12-18	公开	公开
2022-11-18	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 50/20 申请公布日:20181218

共 50 条

[1]

基于学习风格情境感知的自适应学习方法 [P].

张冰雪 ;

侯龙锋 .

中国专利 :CN107423851A ,2017-12-01

[2]

自适应学习方法及系统 [P].

唐伟 ;

金善国 .

中国专利 :CN108665394B ,2018-10-16

[3]

自适应学习方法及装置 [P].

马海平 ;

刘淇 ;

陈恩红 ;

王士进 ;

童世炜 ;

黄振亚 .

中国专利 :CN110288878B ,2019-09-27

[4]

自适应学习方法及装置 [P].

李少明 ;

董岩 .

中国专利 :CN108122437A ,2018-06-05

[5]

通过模式匹配的自适应学习方法 [P].

钟效良 .

中国专利 :CN1954303B ,2007-04-25

[6]

一种基于DBSCAN的自适应聚类联邦学习方法 [P].

张磊 ;

桑玉龙 ;

张德龙 ;

陶世龙 ;

贾培艳 ;

陈雅各 ;

杨伟 ;

张文波 ;

肖春静 .

中国专利 :CN120373496A ,2025-07-25

[7]

自适应学习路径推荐中的强化学习方法及系统 [P].

周倩如 ;

李光杰 .

中国专利 :CN113434563A ,2021-09-24

[8]

基于学习效率的自适应学习方法及计算机系统 [P].

崔炜 ;

贾静 .

中国专利 :CN109949190A ,2019-06-28

[9]

基于儿童学习偏好和智能教练的自适应学习方法和系统 [P].

窦羿 .

中国专利 :CN117056385B ,2024-06-28

[10]

基于传感器网络的自适应学习方法及其系统 [P].

李沁 ;

陈文龙 ;

姚龙 .

中国专利 :CN104036117A ,2014-09-10

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