一种基于模型特征信息增强的BERT模型融合方法

被引：0

申请号：

CN202210176359.9

申请日：

2022-02-25

公开(公告)号：

CN114580659A

公开(公告)日：

2022-06-03

发明(设计)人：

陈珂骆歆远寿黎但杨浩磊陈刚

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06N2020

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

邱启旺

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/20 申请日:20220225
2022-06-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于注意力特征信息的BERT模型融合方法 [P].

陈珂 ;

杨浩磊 ;

寿黎但 ;

胡天磊 ;

陈刚 ;

江大伟 ;

骆歆远 .

中国专利 :CN114580660A ,2022-06-03

[2]

一种基于注意力特征信息的BERT模型融合方法 [P].

陈珂 ;

杨浩磊 ;

寿黎但 ;

胡天磊 ;

陈刚 ;

江大伟 ;

骆歆远 .

中国专利 :CN114580660B ,2025-04-01

[3]

基于BERT模型融合多元实体信息的关系分类方法及系统 [P].

尹美娟 ;

胡红卫 ;

刘晓楠 ;

谭文治 ;

童毅见 ;

罗向阳 ;

赖国清 ;

高川松 .

中国专利 :CN113360582A ,2021-09-07

[4]

一种基于改进BERT模型和特征融合的脑卒中NIHSS评分方法及系统 [P].

贾宁 ;

郑纯军 .

中国专利 :CN120260913A ,2025-07-04

[5]

一种基于BERT的多模型融合提取事件主体的方法 [P].

李振 ;

刘恒 ;

赵兴莹 ;

秦培歌 ;

李勇辉 .

中国专利 :CN111259987A ,2020-06-09

[6]

基于BERT模型和增强混合神经网络的不实信息检测方法 [P].

但志平 ;

梁兆君 ;

张骁 .

中国专利 :CN112069831A ,2020-12-11

[7]

基于BERT模型和增强混合神经网络的不实信息检测方法 [P].

但志平 ;

梁兆君 ;

张骁 .

中国专利 :CN112069831B ,2024-05-31

[8]

基于Bert模型的节点分类方法 [P].

朱磊 ;

杨哲 ;

孟海宁 ;

黑新宏 ;

苗文青 .

中国专利 :CN114492568A ,2022-05-13

[9]

基于Bert模型的Webshell检测方法 [P].

上官淑婷 ;

王鑫渊 ;

沈舒莉 ;

王思萍 ;

施纯毅 ;

李可惟 .

中国专利 :CN117938430A ,2024-04-26

[10]

一种基于Bert模型进行Webshell检测的增强方法及系统 [P].

王刚 ;

张敏强 ;

孟庆森 ;

朱智勇 ;

张帅 .

中国专利 :CN120408637A ,2025-08-01

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