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基于深度强化学习和专家知识库的无人车故障诊断方法

被引：0
申请号：
CN202211340353.7
申请日：
2022-10-28
公开(公告)号：
CN115659178A
公开(公告)日：
2023-01-31
发明(设计)人：
冯炫 许荣鸽 兰巍 马文博 郭强
申请人：
申请人地址：
710000 陕西省西安市西咸新区沣东新城能源金贸区西咸金融港4-A座20楼F2004室013号
IPC主分类号：
G06F18214
IPC分类号：
G06F182415 G06N5022 G06N3042 G06N3092 B60W5002
代理机构：
济南誉琨知识产权代理事务所(普通合伙) 37278
代理人：
庞庆芳
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2023-01-31 公开 公开
2023-02-17 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 18/214 申请日:20221028
共 50 条
[1]
基于主动深度强化学习的滚弯机故障诊断方法 [P]. 
吴亚丽 ;
吴学金 ;
周傲然 ;
王梓人 ;
杨延西 .
中国专利 :CN118245908A ,2024-06-25
[2]
基于故障树与深度强化学习的运维知识库动态优化方法 [P]. 
潘明一 ;
王晓霞 ;
戴志宏 ;
赵彩彤 ;
于福合 ;
张百祥 ;
陈广勇 ;
张景智 ;
张海军 .
中国专利 :CN121094793A ,2025-12-09
[3]
一种基于深度强化学习的干燥机故障诊断方法 [P]. 
王波 ;
俞洁华 ;
冷艳萍 ;
徐峰 ;
姚冉 ;
邓佳敏 ;
程琳 ;
李春亮 .
中国专利 :CN120763792A ,2025-10-10
[4]
一种基于深度强化学习的压缩机故障诊断方法 [P]. 
陈焕新 ;
韩林志 ;
钟寒露 ;
吴俊峰 ;
李正飞 ;
申利梅 .
中国专利 :CN113095367A ,2021-07-09
[5]
一种基于改进A*算法和深度强化学习的无人车路径规划方法 [P]. 
丘腾海 ;
蒲志强 ;
刘振 ;
易建强 ;
常红星 .
中国专利 :CN111780777A ,2020-10-16
[6]
基于先验知识强化学习的电网故障诊断方法、系统和装置 [P]. 
刘志中 ;
皇浩 ;
崔振东 ;
黄光玉 ;
王飞 ;
刘仲尧 .
中国专利 :CN119293669B ,2025-03-07
[7]
基于先验知识强化学习的电网故障诊断方法、系统和装置 [P]. 
刘志中 ;
皇浩 ;
崔振东 ;
黄光玉 ;
王飞 ;
刘仲尧 .
中国专利 :CN119293669A ,2025-01-10
[8]
基于深度强化学习的故障诊断系统及其方法 [P]. 
李向丽 ;
周林成 .
中国专利 :CN120791813A ,2025-10-17
[9]
基于深度强化学习的故障诊断系统及其方法 [P]. 
李向丽 ;
周林成 .
中国专利 :CN120791813B ,2025-11-14
[10]
基于深度强化学习模型的行星齿轮箱故障诊断方法 [P]. 
严如强 ;
王辉 ;
陈雪峰 ;
孙闯 ;
王诗彬 ;
张兴武 .
中国专利 :CN112633245B ,2021-04-09
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