基于深度学习的自动化辅助决策系统及方法

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专利类型
发明
申请号
CN201811507435.X
申请日
2018-12-11
公开(公告)号
CN109740858A
公开(公告)日
2019-05-10
发明(设计)人
夏一羽 陆继翔 杨志宏
申请人
申请人地址
210000 江苏省南京市江宁区诚信大道19号2幢
IPC主分类号
G06Q1006
IPC分类号
G06Q1000 G06Q5006 G06N304 G06N308
代理机构
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
吴海燕
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度学习的智能决策方法及决策系统 [P]. 
宋小七 .
中国专利 :CN115116628A ,2022-09-27
[2]
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[3]
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古衡 ;
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程序 .
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[4]
一种基于深度学习的ADR辅助决策系统 [P]. 
叶霖 ;
黄洁 ;
许颖 ;
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唐娇 ;
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中国专利 :CN114283949A ,2022-04-05
[5]
基于深度学习的智能决策系统及方法 [P]. 
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[6]
双自动化辅助决策系统 [P]. 
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[7]
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石玉峰 ;
滕斌 ;
王思聪 ;
石超珺 .
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[8]
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武立民 ;
万旭峰 ;
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[9]
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[10]
一种基于深度学习的辅助信息决策系统 [P]. 
王锦 ;
朱长发 ;
姚庆璐 ;
王宝欣 ;
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中国专利 :CN118863061A ,2024-10-29